> Markdown version of [/jobs/ext/4017876-ai-platform-engineer-agentic-systems-cloud](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4017876-ai-platform-engineer-agentic-systems-cloud). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Platform Engineer - Agentic Systems & Cloud - **Company:** GULP Information Services GmbH - **Location:** Köln, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Java (Programming Language), Artificial Intelligence, JIRA, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Programming, Continuous Integration, Spring Framework, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Open Source Technology, OpenID, TypeScript, Multi-Agent Systems, Backend, Playwright, Azure OpenAI API, Bitbucket, Restful APIs, Terraform, Semantic Kernel, Webhooks, Key Vault - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de8c9b4bd2324c73346170680395301a0e ## About the Role Mindestens 6 Jahre fundierte Praxiserfahrung im Backend- oder Platform-Engineering. Nachweisbare Erfahrung im Design agentischer Architekturen (Multi-Agent-Workflows, Agent Skills, Tool Calling, MCP-Server, Guardrails). Ausgeprägte Kenntnisse in Microsoft Azure - insbesondere Azure Container Apps (oder vergleichbare Container-Plattformen), Private Endpoints, Key Vault und Managed Identities. Solide Produktionserfahrung mit Terraform (Moduldesign, Remote State, Policy as Code). Routine in der Pipeline-Erstellung mit secretlosem, OIDC-basiertem Cloud-Zugriff (idealerweise in Bitbucket Pipelines). Starke Programmierkenntnisse in Java und Python, REST-API-Design sowie relationales Datenmodellieren in PostgreSQL. Konsequenter Fokus auf Least-Privilege-Prinzipien, Sandboxing, Input-Validierung und Audit-Trails Praktische Erfahrung mit Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service (Modell-Deployments, Quota-Management). Vertrautheit mit Open-Source Coding-Agent-Harnesses und deren Erweiterungsarchitekturen. Kenntnisse gängiger Agent-Frameworks (z. B. LangGraph, Semantic Kernel oder Spring AI). Erfahrung mit TypeScript und Node.js. End-to-End-Testing mit Playwright innerhalb von CI/CD-Pipelines. Kenntnisse in Jira Automation und MS Teams Benachrichtigungen/Webhooks. Branchenerfahrung in regulierten Umfeldern