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# AI Engineer / KI-Entwickler

- **Company:** Finanz Informatik GmbH & Co. KG
- **Location:** Hannover, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €59,000.0 - €61,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Python (Programming Language), Knowledge Management, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI, Git, Information Technology
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/frankfurt-main-ai-engineer-ki-entwickler-158832487

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
 * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im genannten Aufgabenbereich und in der Softwareentwicklung.
 * Kenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex).
 * Praxiserfahrung im Umgang mit LLMs und Generative AI (Prompting, Fine-Tuning).
 * Erfahrung mit API-Entwicklung (REST) und Git-basierter Softwareentwicklung.
 * Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD).
 * Ausgeprägte kommunikative Stärken sowie die Bereitschaft, Fachwissen durch verständliche Dokumentation an andere Teams zu übertragen.

## Description

* Entwicklung & Implementierung: Sie entwickeln und implementieren produktive KI- und Generative-AI-Lösungen im Rahmen interner Projekte.
 * AI-Agents & Workflows: Sie erstellen AI-Agents und agentic Workflows, die Geschäftsprozesse intelligent unterstützen und automatisieren.
 * Integration & Anbindung: Sie integrieren KI-Modelle und AI-Services über APIs und MCP (Model Context Protocol) in bestehende Unternehmenssysteme.
 * RAG-Systeme: Sie konzipieren und implementieren Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systeme für den Zugriff auf Unternehmenswissen.
 * Dokumentation & Wissensmanagement: Sie erstellen und pflegen technische Dokumentationen für KI-Komponenten, APIs und Workflows. Zudem gestalten Sie übergreifende Dokumentationsstrukturen, um die Kommunikation in Projekten zu stärken und das AI-Wissen nachhaltig im Unternehmen zu sichern.
 * Technische Qualität: Sie sorgen für die technische Umsetzung und Qualität der KI-Komponenten, inklusive Testing und Monitoring.
 * Architekturmitwirkung: Sie wirken an Lösungs- und Architekturentscheidungen mit und beraten fachliche Teams bei der KI-Nutzung.
 * Arbeiten an zukunftsweisenden KI-Projekten mit direktem Unternehmensnutzen.