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# Consultant, AI & Data

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Düsseldorf, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Software Engineering, Microsoft Agent Framework, Google Cloud, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Agentic-AI, Machine Learning Operations, AIOps
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://de-job.deloitte.com/careers/apply?pid=563705893080986&sort_by=relevance&hl=de&hrm_action=uploadresume

## About the Role

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder Einführung von AI-, GenAI- oder Agentic-AI-Lösungen, idealerweise im Beratungsumfeld mit direktem Kundenkontakt
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
Fundierte praktische Erfahrung mit Python sowie modernen GenAI- und Agentic-AI-Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), LangChain, LangGraph, Google Agent Development Kit (ADK), Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Frameworks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und Agentensysteme
Grundkenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), Software Engineering, CI/CD, DevOps sowie AIOps- oder MLOps-Konzepten zur Skalierung produktiver AI-Lösungen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

## Description

Verantwortung: Du entwickelst wiederverwendbare Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices, unterstützt die fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern und trägst aktiv zum Ausbau unseres Forward Deployed Engineering Angebots bei., Also wir haben sehr, sehr viele Kolleg:innen mit sehr interessanten Hintergründen. Natürlich auf der einen Seite die klassischen KI- und Machine-Learning-Engineers, sehr viel, aber auch mit einem Data-Engineering-Hintergrund oder sogar - wie ich jetzt zum Beispiel - mit dem Software-Engineering-Hintergrund.
Wir haben teilweise aber auch Kolleg:innen, die haben irgendwann mal Geschichte studiert, dann entsprechend obendrauf noch mal Weiterbildungen gemacht also eigentlich egal, mit welchem Hintergrund man angefangen hat - und das ist auch eine Geschichte, die ich extrem zu schätzen gelernt habe bei Deloitte: dass man wirklich die Möglichkeiten hat, sehr viel für sich zu erkunden und dann sich aber auch zu vertiefen und wirklich Expert:in in einem Gebiet zu werden.
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Deloitte Deutschland

Statement

"Wir arbeiten eng über Standorte hinweg mit unseren länderübergreifenden Kolleg:innen, teilen Wissen schnell und treffen Entscheidungen effizient. Offene Unterstützung und ehrliches Feedback ermöglichen Wachstum und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams."

Felix

Consultant, AI & Data

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