> Markdown version of [/jobs/ext/4018332-senior-data-scientist-ai-engineer-genai-rag-tremblay-en-france-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4018332-senior-data-scientist-ai-engineer-genai-rag-tremblay-en-france-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist / AI Engineer - GenAI & RAG - Tremblay-en-France F/H - **Company:** ALTRION - **Location:** Tremblay-en-France, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €50,000.0 - €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Unix, Cloud Computing, Python (Programming Language), Unix Shell, Machine Learning, Google Cloud, Cloud Platform System, Performance Testing, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Git - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179661240W ## About the Role Le profil recherché devra maîtriser les compétences et technologies suivantes :RAG-Engine : niveau confirmé.Full Stack Python : niveau confirmé.Vertex AI : niveau confirmé.Git : niveau confirmé.BigQuery : niveau confirmé.Google Cloud Platform (GCP) : niveau confirmé.Shell Unix : niveau confirmé.Langue :Anglais courant.Le poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France. ## Description La prestation vise à accompagner une équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle, notamment autour de l'IA générative (GenAI) et de la génération augmentée par récupération d'informations (RAG), dans le domaine des opérations aériennes.Missions et livrables :Analyser et traduire les besoins métier en cas d'usage Data / IA.Explorer, préparer et exploiter les données nécessaires.Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et d'IA générative.Réaliser des prototypes et MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions.Industrialiser et intégrer les solutions dans l'écosystème existant.Mettre en place les tests et le suivi de la performance des modèles.Produire un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que la documentation nécessaire au transfert de connaissances.