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# AI Scientist - Modèles Tabulaires F/H

- **Company:** BLUETHINK
- **Location:** Paris, France
- **Salary:** €100,000.0 - €130,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** C (Programming Language), Artificial Intelligence, C++ (Programming Language), Cloud Computing, DevOps, Web Development, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Dynamics, Open Source Technology, Oracle (Applications), SAP (Applications), SQL Databases, Parquet, Pytorch, DeepSpeed, Transfer Learning, Backend, Git, Scikit Learn, Slurm, Front End Software Development
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179569795W

## About the Role

Doctorat terminé en IA, machine learning ou domaine connexePublications dans au moins une conférence scientifique de premier planExpérience concrète d'entraînement de modèles à l'échelle sur cloud ou cluster privéTrès bon niveau de code, capacité à prototyper et à industrialiserAnglais courantAutonomie, rigueur et forte appétence pour la recherche appliquéeCompétences appréciéesExpérience d'entraînement distribué et calcul intensifContributions open source ou compétitions data scienceCapacité à démontrer l'impact opérationnel de travaux de rechercheC ou C++ en complément de PythonEnvironnement techniqueTransformers, embeddings, representation learning, pre training, fine tuningPyTorch ou Jax, SklearnMulti GPU, distribution, optimisation mémoire, performance inferenceSLURM, DeepSpeed ou équivalentParquet, SQL et gestion de grands volumes, datasets synthétiquesGit et bonnes pratiques de développement

## Description

Vous rejoignez une entreprise technologique en forte croissance qui développe une plateforme avancée de data science dédiée à l'automatisation et à l'industrialisation de cas d'usage sur données structurées. Le produit s'appuie sur un modèle de fondation appliqué aux données tabulaires, conçu pour être déployable rapidement en production, avec un haut niveau d'exigence sur la performance, la robustesse et la transférabilité.Dans un environnement de recherche appliquée, vous intervenez au cœur de la nouvelle génération de modèles. Vous travaillez en proximité avec des équipes engineering et data, ainsi qu'avec des partenaires académiques et industriels, sur des problématiques à la fois scientifiques et directement actionnables.MissionsConcevoir et améliorer des algorithmes de représentation et d'embeddings pour données tabulaires, intégrés au cœur du produit.Définir des protocoles d'évaluation et des métriques adaptées aux cas d'usage réels, puis optimiser performance et scalabilité.Contribuer aux stratégies d'active learning, à la sélection d'échantillons et à la consolidation des datasets train et eval.Concevoir et enrichir des datasets favorisant représentation et transfer learning, notamment via l'usage de données synthétiques.Analyser les mécanismes d'apprentissage afin d'orienter les itérations de recherche et les choix techniques.Assurer une veille scientifique active et proposer des axes de recherche pertinents.Collaborer avec ML Engineers et Data Scientists pour livrer des modèles pré entraînés et des adaptations ciblées.