> Markdown version of [/jobs/ext/4018443-ingenieur-dataops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4018443-ingenieur-dataops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Dataops H/F - **Company:** Akkodis - **Location:** Bordeaux, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Microsoft Azure, Bash Shell, Code Review, Cyber Security, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Linux, Python (Programming Language), PostgreSQL, Liquibase, NoSQL, Open Source Technology, Ansible, DataOps, SQL Databases, Talend, Scripting, Delivery Pipeline, Grafana, Kubernetes, Data Management, Nutanix, Devsecops, Docker, Jenkins - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84973220.html ## About the Role * Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou Master) en informatique, data, ou équivalent, vous justifiez de minimum 5 années d'expérience sur un poste similaire dans un contexte de projets Data à fort enjeu. * Vous maîtrisez l'administration système Linux, l'Infra as Code, les outils d'automatisation (Apache Airflow, Jenkins), le scripting (Python, Bash), les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les pipelines CI/CD et la stack d'observabilité. * Vous possédez des compétences en ETL/ELT, SQL, data quality, sécurité et conformité (RGPD, IA Act), et démontrez rigueur, autonomie, qualités rédactionnelles et pédagogiques. La connaissance de l'environnement Azure, Nutanix, Talend, Kestra et des technologies open source sera un atout. * Un sens du service, une capacité à vulgariser et à travailler en équipe multidisciplinaire sont attendus. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., * Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou Master) en informatique, data, ou équivalent, vous justifiez de minimum 5 années d'expérience sur un poste similaire dans un contexte de projets Data à fort enjeu. * Vous maîtrisez l'administration système Linux, l'Infra as Code, les outils d'automatisation (Apache Airflow, Jenkins), le scripting (Python, Bash), les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les pipelines CI/CD et la stack d'observabilité. * Vous possédez des compétences en ETL/ELT, SQL, data quality, sécurité et conformité (RGPD, IA Act), et démontrez rigueur, autonomie, qualités rédactionnelles et pédagogiques. La connaissance de l'environnement Azure, Nutanix, Talend, Kestra et des technologies open source sera un atout. * Un sens du service, une capacité à vulgariser et à travailler en équipe multidisciplinaire sont attendus. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Ansible Administration système et réseau Bash Anglais ETL Intelligence artificielle SQL Linux Gestion des données Grafana Veille technologique Jenkins Kubernetes Python Autonomie Base de données relationnelle PostgreSQL Scripting Cyber-sécurité NoSQL Monitoring Docker ## Description * Automatiser et orchestrer les pipelines de données afin de garantir leur qualité, disponibilité et conformité aux exigences métiers et réglementaires. * Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir les chaînes CI/CD des solutions Data, en intégrant les bonnes pratiques DevSecOps et l'Infrastructure as Code. * Superviser la plateforme Data via la mise en place d'outils de monitoring, assurer le maintien en condition opérationnelle et améliorer l'observabilité. * Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux flux et à l'infrastructure Data. * Contribuer à la conception de l'architecture Data, garantir l'application des standards, participer aux choix technologiques et à la politique de cybersécurité. * Accompagner les équipes data (ingénieurs, analystes), diffuser les bonnes pratiques DataOps et participer aux revues de code et à la veille technologique. * Documenter les architectures, processus et bonnes pratiques pour assurer la pérennité et la capitalisation des connaissances. Environnement de travail : Vous évoluerez au sein d'une équipe dynamique, dans un environnement technique axé sur le cloud (Azure), l'automatisation (Ansible, HC Vault), la conteneurisation (Docker, Kubernetes), et la supervision (Grafana, Loki, Victoria Metrics, Tempo, Alloy, OTEL). Les outils de gestion des données incluent PostgreSQL, Liquibase, Talend et Kestra. Le poste prévoit 3 jours de présentiel par semaine à Bordeaux, au sein d'un client reconnu pour ses enjeux data stratégiques.