> Markdown version of [/jobs/ext/4018453-consultant-senior-manager-ia-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4018453-consultant-senior-manager-ia-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Senior / Manager IA-DATA H/F - **Company:** Ailancy Group - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Governance, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Data Lineage - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/ailancy/jobs/consultant-senior-manager-ia-data-h-f_paris ## About the Role * Vous êtes diplômé d'un Bac+5 (école de commerce, d'ingénieurs ou université). - Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en cabinet de conseil, en start-up ou en transformation au sein d'une institution financière. - Vous avez déjà travaillé sur des projets IA (cadrage de cas d'usage, POC, déploiement d'outils d'IA générative) ou data (gouvernance, qualité des données, reporting) - Vous maîtrisez les notions de gouvernance, de qualité et de référentiels de données, ainsi que les enjeux réglementaires associés (BCBS 239, RGPD). - Vous avez une solide connaissance de l'IA (LLM, IA générative, RAG, agents) et savez expliquer ses apports et ses limites. - Vous savez évaluer un cas d'usage d'IA selon sa valeur, sa faisabilité, les données disponibles et ses risques. Vous êtes aussi sensible aux enjeux de l'IA Act. - Vous savez comprendre les enjeux métier d'une institution financière et modéliser des processus. Vous utilisez au quotidien des outils d'IA générative et suivez l'actualité IA ## Description Vous jouerez un rôle clé mêlant expertise métier, pilotage de missions, management d'équipes et relation client, tout en contribuant au développement de l'offre. Vous interviendrez notamment sur : - Définir la Stratégie data & IA : diagnostic de maturité data & IA, ambitions, bénéfices attendus, business-case - Mettre en place la gouvernance des données : rôles (data owners, data stewards), comités, glossaires, catalogues, traçabilité (data lineage), référentiels - Cadrer et prioriser les cas d'usage : animer des ateliers avec les directions métier, repérer les opportunités et les évaluer selon leur valeur et leur faisabilité - Structurer des agents IA : besoins fonctionnels des agents (skills, tools, input,output), insertion dans les processus métier - Construire les feuilles de route data et IA, en lien avec la stratégie et les contraintes du client - Définir les modèles opérationnels cibles : organisation des équipes data et IA, rôles et responsabilités, comités, encadrement des risques et conformité - Accompagner l'adoption : conduite du changement, communication, formation des collaborateurs aux nouveaux outils et usages - Participer au développement du cabinet : propositions commerciales, offres, veille sur le marché, contenus de réflexion