> Markdown version of [/jobs/ext/4018474-data-scientist-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4018474-data-scientist-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist (F/H) - **Company:** Crédit Mutuel - **Location:** Laxou, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** C Sharp (Programming Language), Fraud Prevention and Detection, Python (Programming Language), Machine Learning, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Information Technology, Intelligent Document Processing - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/credit-mutuel-alliance-federale/jobs/data-scientist-f-h-ocr-factory_laxou ## About the Role De formation informatique Bac+4/+5, vous avez une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Scientist sur des projets innovants et/ou industriels. Vous souhaitez évoluer dans un environnement où l'innovation fait partie du quotidien. Compétences générales : * Rigueur, autonomie et force de proposition, * Bonnes capacités de communication orales et écrites, * Capacité à vulgariser et à partager vos connaissances, * Savoir expérimenter rapidement de nouvelles approches, * Savoir prendre du recul sur les tendances technologiques, * Esprit proactif, créatif et orienté résultats. Savoir-faire technologique : * Une bonne maîtrise de Python et de l'écosystème IA, des connaissances en C# seraient un plus, * Une excellente maîtrise des techniques de Machine Learning et de Deep Learning, * Une expertise des modèles de langage (LLM), de l'IA Générative et des architectures RAG, * Une bonne connaissance des systèmes multi-agents et des Framework agentiques. Serait un plus, mais non indispensable : * Une expérience des problématiques de traitement documentaire (OCR, NLP, classification, extraction d'informations, recherche sémantique) ou une forte appétence pour ce domaine, * Une sensibilité aux problématiques de fraude documentaire ou de détection d'anomalies, * Notions des architectures cloud. Un bon niveau d'anglais est attendu. On dit de vous êtes curieux et passionné par les innovations autours de l'IA ? que vous faites preuve d'initiatives et d'esprit critique. Vous êtes est capable de structurer une démarche de veille durable ? Vous êtes doté(e) d'un relationnel à tout épreuve, d'un véritable esprit d'équipe, du sens du service clients et de l'envie de vous investir fonctionnellement et techniquement dans des projets ? ## Description L'expertise technologique au service de la clientèle est au cœur de la stratégie de développement du groupe Crédit Mutuel qui enrichit régulièrement son offre de services innovants et sécurisés. C'est dans cet esprit précurseur que l'OCR Factory a été fondée : sa mission consiste à développer, déployer et intégrer des solutions permettant le traitement de documents numérisés pour le compte du groupe Crédit Mutuel et de ses filiales. L'équipe « Plateforme OCR », localisée à Val De Fontenay (région Parisienne) et à Nancy, a vocation à répondre à l'ensemble des demandes OCR, depuis l'optimisation de la reconnaissance de documents, pièces jointes ou photos, jusqu'à l'implémentation d'outils de paramétrage, d'interface ou de statistiques. L'équipe conçoit également une solution de prévention de la fraude documentaire, incluant des outils de détection et d'explicabilité., * Définir, organiser et animer une veille technologique active sur les domaines de l'IA, l'IA Générative et les systèmes agentiques, en collaboration avec les autres Data Scientist de l'équipe, * Identifier les technologies émergentes et évaluer leur pertinence pour nos besoins, * Concevoir des prototypes et des démonstrateurs afin de valider rapidement les nouvelles approches, * Concevoir et développer des solutions innovantes autour du traitement intelligent de documents, de l'extraction et de la structuration d'informations, de la détection et de la prévention de la fraude documentaire, * Accompagner l'équipe dans l'industrialisation des solutions développées, * Evaluer de manière critique, avec une démarche statistique, les performances de chaque solution, * Partager votre expertise auprès des équipes via des présentations, ateliers et retours d'expérience.