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# Consultant(e) Data Analyst CRM / Customer - F/H

- **Company:** KRIALYS
- **Location:** Suresnes, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Adobe Flash, Agile Methodology, JIRA, Cloud Computing, Customer Data Management, Data Mining, Decision Support Systems, Google Analytics, Python (Programming Language), Automation of Marketing, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software)
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179679898W

## About the Role

VOTRE PROFIL* Formation Bac+5 en data, statistiques, école d'ingénieur ou de commerce* Expérience significative en tant que Data Analyst sur de la donnée client, CRM ou marketing* SQL avancé indispensable* Maîtrise des enjeux CRM B2C : opt-in, contactabilité, déduplication* Connaissance d'un outil de marketing automation, idéalement Salesforce Marketing Cloud* Bonne compréhension du consentement et du RGPD (OneTrust ou équivalent, GA4)* Habitude des méthodes agiles et de JIRA* Posture de conseil, rigueur et aisance relationnelle* Anglais professionnel Les plus : Power BI ou Tableau, Python, une migration d'outil CRM.

## Description

Consultant(e) Data Analyst CRM / Customer - H/FLA MISSIONAu sein de l'équipe CRM / Customer de la direction Data, vous transformez la donnée client en décisions métier. Le rôle va bien au-delà du reporting et se répartit en trois grands axes. Analyses stratégiques & conseil (50 %)* Réaliser et piloter des analyses business stratégiques et transverses, suivies dans JIRA* Mener des investigations de qualité de données fonctionnelle (conformité aux règles métier)* Mesurer la valeur business des produits data et formuler des recommandations* Restituer les résultats aux directions métier de façon claire et actionnable Discovery & cadrage (30 %)* Conduire des analyses exploratoires pour valider des hypothèses et identifier des opportunités* Accompagner la qualification des besoins métier et challenger le périmètre des MVP* Identifier les données réutilisables et contribuer à la définition des règles de gestion Accompagnement des utilisateurs (20 %)* Réaliser des extractions de données complexes pour les équipes métier* Conseiller les marques et hubs régionaux sur les produits data et les KPI* Contribuer à la gouvernance du self-service analytics EXEMPLES DE SUJETS* Migration de l'outil d'emailing vers Salesforce Marketing Cloud : règles de contactabilité, analyse des volumes d'opt-ins* Reach média : croisement des consentements OneTrust et GA4* Exploitation des préférences clients issues du PMS Opera Cloud