> Markdown version of [/jobs/ext/4019360-analista-de-datos](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4019360-analista-de-datos). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analista de datos - **Company:** K LAGAN - **Location:** Asturias, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Business Logic, BigQuery, Data Warehousing, Google Analytics, Python (Programming Language), NumPy, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Technical Data Management Systems, Data Processing, Snowflake, Pandas, Data Analytics, Looker Analytics - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/analista-de-datos--asturias--e3aa9a7309a49e01364183a262d038b40 ## About the Role * Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia demostrable como Data Analyst, BI Analyst o perfil similar en entornos corporativos. * SQL: Dominio avanzado de SQL para extracción, manipulación y agregación de datos complejos (subqueries, window functions, joins). * Herramientas BI: Dominio experto en al menos una herramienta de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker). * Modelado de Datos: Experiencia en modelado multidimensional (esquemas en estrella/copo de nieve) y lógica de negocio (DAX en Power BI o cálculo de campos en Tableau). * Negocio: Gran visión analítica, capacidad de síntesis y orientación al cliente final para traducir datos técnicos en narrativas de negocio (Data Storytelling). * Idiomas: Nivel de inglés fluido (B2/C1) para interlocución en entornos multiculturales. Muy valorado (Plus) * Experiencia o conocimientos en programación con Python o R para análisis estadístico y manipulación de datos (Pandas, NumPy). * Familiaridad con plataformas Data Warehouse en la nube (Snowflake, BigQuery, Google Analytics 4). * Conocimientos de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). * Certificaciones oficiales (ej. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate). ## Description ¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos! Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en: * IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare * Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial. * Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities * I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas Nos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse. La oportunidad Buscamos incorporar un/a Data Analyst Senior para integrarse en nuestro equipo corporativo de Data & Analytics. Si te apasiona transformar datos complejos en insights accionables, diseñar dashboards interactivos y trabajar mano a mano con los líderes de negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos (data-driven), ¡este es tu proyecto! Tu misión Tu misión será analizar grandes volúmenes de información, modelar datos de negocio y construir soluciones de visualización avanzadas, actuando como puente entre las necesidades operativas/estratégicas y la arquitectura técnica de datos. ¿Qué harás en tu día a día? * Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos y cuadros de mando (reporting) utilizando herramientas BI líderes del mercado (Power BI, Tableau o Looker). * Explorar y extraer datos de diversas fuentes mediante consultas SQL complejas para responder a preguntas clave de negocio. * Analizar tendencias, patrones y comportamientos para proponer recomendaciones estratégicas a los diferentes stakeholders. * Definir y monitorizar KPIs y métricas clave de rendimiento para garantizar el seguimiento del progreso en los proyectos. * Colaborar estrechamente con Data Engineers para validar el modelado, calidad e integridad del dato en el Data Warehouse. * Liderar sesiones de presentación de resultados y evangelizar la cultura Data-Driven dentro de la organización. Requisitos * Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia demostrable como Data Analyst, BI Analyst o perfil similar en entornos corporativos. * SQL: Dominio avanzado de SQL para extracción, manipulación y agregación de datos complejos (subqueries, window functions, joins). * Herramientas BI: Dominio experto en al menos una herramienta de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker). * Modelado de Datos: Experiencia en modelado multidimensional (esquemas en estrella/copo de nieve) y lógica de negocio (DAX en Power BI o cálculo de campos en Tableau). * Negocio: Gran visión analítica, capacidad de síntesis y orientación al cliente final para traducir datos técnicos en narrativas de negocio (Data Storytelling). * Idiomas: Nivel de inglés fluido (B2/C1) para interlocución en entornos multiculturales. Muy valorado (Plus) * Experiencia o conocimientos en programación con Python o R para análisis estadístico y manipulación de datos (Pandas, NumPy). * Familiaridad con plataformas Data Warehouse en la nube (Snowflake, BigQuery, Google Analytics 4). * Conocimientos de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). * Certificaciones oficiales (ej. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate). ¿Qué te ofrecemos? * Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio. * Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida. * Horario flexible y día libre por tu cumpleaños. * Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente). * Plan de carrera, formación continua y seguro médico. * Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas). * Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano. Nuestro compromiso En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares. ¿Te interesa? YOUR GROWTH, OUR VISION