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# Data Scientist - Ai Engineer pour Marketing H/F

- **Company:** Skiils
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Unix, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Unix Shell, Machine Learning, Google Cloud, Git, Low Latency, Machine Learning Operations, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84934038.html

## About the Role

Profil recherchéProfil recherchéAu moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).Autonomie et rigueur., * Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.

 * Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
 * Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
 * GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
 * Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
 * À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
 * Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
 * Autonomie et rigueur.

EUR

Français
Machine learning
Anglais
Google cloud platform
Shell
Git
Créativité
Python
Autonomie
Terraform
API REST
UNIX
Mathématiques
Monitoring
Statistiques
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.

 - Concevoir et mettre en oeuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
 - Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
 - Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
 - Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
 - Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.