> Markdown version of [/jobs/ext/4019555-ai-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4019555-ai-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer F/H - **Company:** BLUETHINK - **Location:** Paris, France - **Salary:** €80,000.0 - €120,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, BigQuery, Cloud Computing, DevOps, Web Development, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Microsoft Dynamics, Oracle (Applications), SAP (Applications), Graphics Processing Unit (GPU), Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Backend, Attention Mechanisms, Google Cloud Functions, Front End Software Development - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179610047W ## About the Role Bac+5 obligatoire, idéalement grande école d'ingénieurs, master spécialisé en IA ou parcours scientifique quantitatif solideMinimum 1 an d'expérience hors stage et alternance en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou rôle procheExpérience concrète de mise en production de modèles ML, au-delà d'un rôle purement R&DBonne culture ML générale : Transformers, modèles de fondation, mécanismes d'attentionTrès bon niveau en PythonConnaissance d'au moins un cloud provider : GCP, AWS ou équivalentIntérêt pour les systèmes ML robustes, le monitoring, l'observabilité et les environnements à taux de service critiqueAnglais courant indispensableBasé à Paris ou en capacité de travailler régulièrement sur siteEnvironnement techniquePython, Machine Learning, ML Engineering, Transformers, modèles de fondation, mécanismes d'attention, forecasting, séries temporelles, optimisation, détection d'anomalies, feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring, pipelines, API, PyTorch, Polars, Dagster, dbt, GCP, Cloud Run, BigQuery, PostgreSQL, GPU, mise en production, observabilité, systèmes agentiques. ## Description Notre client est un éditeur logiciel international spécialisé dans l'optimisation des opérations retail, avec des solutions permettant d'améliorer la prévision de la demande, le réapprovisionnement, la planification et la performance opérationnelle des magasins.Dans le cadre du développement d'une business unit dédiée aux opérations magasin, l'entreprise renforce son équipe IA afin de concevoir, industrialiser et maintenir des modèles utilisés en production sur des volumes importants de données et des cas d'usage à fort impact métier.Le poste s'adresse à un profil AI Engineer ou ML Engineer capable d'intervenir de bout en bout : conception du modèle, intégration produit, mise en production, monitoring, amélioration continue et résolution des incidents.MissionsConcevoir et déployer des fonctionnalités IA de bout en boutCadrer les besoins avec les équipes produit, data et métierParticiper au feature engineering, à l'entraînement, à l'évaluation et au monitoring des modèlesMettre en production des modèles ML robustes, observables et scalablesContribuer aux sujets de forecasting, optimisation, détection d'anomalies et décision sous incertitudeConstruire des boucles de feedback permettant d'améliorer les modèles à partir des résultats observés en productionDiagnostiquer et résoudre les défaillances en production, du correctif rapide à la solution durableFaire le lien entre performance technique et impact business : réduction du gaspillage, diminution des ruptures, amélioration des marges