> Markdown version of [/jobs/ext/4019558-ai-ml-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4019558-ai-ml-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI/ML Engineer F/H - **Company:** BLUETHINK - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Salary:** €65,000.0 - €85,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, DevOps, Web Development, Graph Theory, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Dynamics, Operational Data Store, Oracle (Applications), SAP (Applications), Large Language Models, Backend, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Markov - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179474362W ## About the Role Formation Bac+5 en Machine Learning, Data Science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou physiqueFormation académique de premier plan : École polytechnique, CentraleSupélec, ENS, Mines Paris, Télécom Paris, École des Ponts ParisTech, Centrale Lyon, Master MVA ou formation internationale équivalenteMinimum deux années d'expérience professionnelle hors stages et alternance en Machine Learning Engineering ou Data ScienceExpérience concrète sur des problématiques de séries temporellesExpérience indispensable de mise en production de modèles de Machine LearningBonne maîtrise de Python et solides connaissances en mathématiques appliquéesUne exposition à la théorie des graphes, aux chaînes de Markov ou aux modèles géospatiaux est appréciéeExpérience en start-up, en conseil spécialisé ou dans un environnement quantitatif exigeantForte culture scientifique et goût pour les environnements rapides et responsabilisantsFrançais courant indispensable et anglais professionnelLes profils principalement spécialisés en LLM ou en intelligence artificielle générative ne correspondent pas au besoin.Environnement techniquePython, Machine Learning, séries temporelles, MLOps, DevOps, mathématiques appliquées, chaînes de Markov, théorie des graphes, modèles géospatiaux, données temps réel. ## Description Notre client est une start-up technologique développant une infrastructure de marché destinée aux opérations aériennes.Sa plateforme permet aux compagnies aériennes d'échanger des créneaux de décollage afin de réduire les retards et d'améliorer leur performance opérationnelle. Après une levée de fonds récente et plusieurs premiers déploiements auprès de grandes compagnies européennes, l'entreprise renforce son équipe technique.Vous rejoignez une équipe resserrée composée d'un CTO, d'un Lead Engineer et de deux ingénieurs. Vous prenez en charge les sujets de Machine Learning appliqués à la modélisation et à la prévision des opérations aériennes.MissionsTraiter et analyser d'importants volumes de données opérationnellesDévelopper des modèles de Machine Learning appliqués aux séries temporellesTravailler sur des problématiques de chaînes de Markov, de théorie des graphes ou de données géospatialesTransformer les modèles développés en solutions fiables et exploitables en productionMettre en place le suivi, le réentraînement et l'amélioration continue des modèlesCollaborer avec le CTO et le Lead Engineer sur l'intégration des modèles au produitParticiper aux réflexions produit et aux travaux de recherche appliquée