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# Ingénieur MLOps / Data Platform F/H

- **Company:** BLUETHINK
- **Location:** Antibes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Computer Vision, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Infrastructure, Linux, DevOps, Web Development, JSON, Python (Programming Language), Metadata, Microsoft Dynamics, Oracle (Applications), SAP (Applications), Management of Software Versions, YAML, Parquet, Pytorch, Generative AI, Backend, Gitlab, Git, Fastapi, Gitlab-ci, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Docker
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179672177W

## About the Role

Environ 5 ans d'expérience ou plus dans des environnements data, ML ou logiciels en productionExpérience concrète de chaînes MLOps ou data exploitées de bout en boutTrès bonne maîtrise de Python et pratique de PyTorchExpérience en architecture de plateformes ou pipelines MLMaîtrise des problématiques de validation, versioning, reproductibilité et monitoringBonne maîtrise de Docker, Git, CI/CD et LinuxCapacité à automatiser et fiabiliser des processus techniques complexesConnaissance des workflows ML et des formats computer vision : COCO, YOLO, bounding boxes, segmentationFormation Bac+5 issue d'une école d'ingénieurs de premier plan ou formation européenne équivalenteFrançais professionnel niveau B2 minimum et anglais courantUne expérience MLOps appliquée à l'image ou à la computer vision est fortement appréciée pour les profils seniorsEnvironnement techniquePython, PyTorch, ClearML, FiftyOne, MLflow, Docker, GitLab CI, Linux, FastAPI, Pydantic, YAML, JSON, Parquet, Airflow, Dagster, Lightning, GPU, computer vision, COCO, YOLO, MLOps.

## Description

Notre client est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions d'intelligence artificielle.Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, elle recherche un Ingénieur MLOps / Data Platform pour prendre en charge l'industrialisation et la fiabilisation de ses chaînes de production de données.Vous intervenez à la croisée du MLOps, de la data engineering et de l'architecture de plateforme, avec un fort enjeu de reproductibilité, d'automatisation et de passage à l'échelle.Le poste est rattaché à Sophia Antipolis et peut être exercé sur site, en hybride ou en télétravail complet.MissionsConcevoir et faire évoluer la plateforme de production de donnéesTransformer les besoins en configurations de génération structuréesConstruire des pipelines couvrant génération, post-traitement, validation et livraisonGarantir la traçabilité, le versioning, la reproductibilité et la qualité des donnéesAutomatiser les contrôles sur annotations, formats, métadonnées et erreurs de générationDévelopper des outils et composants réutilisables en PythonIntégrer les pipelines avec les outils MLOps, CI/CD et services internesOrchestrer des workloads sur serveurs GPU et environnements multi-nœudsPréparer les déploiements cloud, on-premise ou en environnement isoléCollaborer avec les équipes ML, GenAI, produit et plateforme