> Markdown version of [/jobs/ext/4019830-data-scientist-ai-engineer-pour-le-digital-marketing-tremblay-en-france-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4019830-data-scientist-ai-engineer-pour-le-digital-marketing-tremblay-en-france-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist/AI Engineer pour le Digital Marketing - Tremblay-en-France F/H - **Company:** ALTRION - **Location:** Tremblay-en-France, France - **Salary:** €50,000.0 - €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Unix, Cloud Computing, Perl (Programming Language), Github, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Delivery Pipeline, Git, Low Latency, Terraform, Docker - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179679321W ## About the Role Compétences confirmées en Google Cloud Platform (GCP).Maîtrise avancée de BigQuery.Maîtrise avancée de Terraform.Compétences confirmées en développement Full Stack Python.Compétences confirmées en Docker.Maîtrise avancée de SQL.Compétences confirmées en Git.Maîtrise avancée d'Unix.Maîtrise avancée des scripts Perl et Shell.Anglais bilingue.Français bilingue.Capacité à comprendre les besoins métiers et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.Capacité à concevoir, déployer, surveiller et améliorer des modèles de Machine Learning en production.Le poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France. ## Description Au sein d'une équipe en lien avec le département Marketing Digital, vous contribuerez au développement et à la maintenance de solutions de Data Science et de Machine Learning.Missions principales :Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe auprès des interlocuteurs du département Marketing Digital.Développer, implémenter et maintenir des modèles de Machine Learning, notamment pour la détection d'anomalies et la recommandation de destinations.Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline de Machine Learning, du réentraînement au déploiement et au monitoring des modèles.Surveiller et améliorer en continu les modèles de Machine Learning en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des standards et bonnes pratiques internes.Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en utilisant notamment BigQuery et la suite Vertex AI pour le développement et le déploiement des modèles.Utiliser Terraform pour l'infrastructure as code, Docker pour la conteneurisation et GitHub Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives.Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières : stand-ups, sessions de refinement, etc.Intervenir à la fois sur de nouveaux sujets et sur la continuité des activités existantes.