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# Senior Data Engineer Sap Und Snowflake

- **Company:** Schmitt GmbH
- **Location:** Herzogenaurach, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Spreadsheets, Information Systems, Continuous Integration, Data Validation, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Meta-Data Management, Performance Tuning, SAP (Applications), SAP Materials Management, SQL Databases, Data Processing, Feature Engineering, Snowflake, Backend, Gitlab, Git, Information Technology, Data Lineage, Qlikview, Restful APIs
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13523017-b-senior-data-engineer-m-w-d-sap-und-snowflake

## About the Role

Senior Data Engineer (m/w/d) SAP und Snowflake Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.Ihre Aufgaben: Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle, SQL-Transformationen und ELT-Pipelines in Snowflake sowie dbt und Aufbau semantischer und Reporting-SchichtenAnalyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen und -Daten einschließlich Entwicklung von Extraktions- und Transformationslogiken sowie Unterstützung bei Migration und HarmonisierungEntwicklung und Optimierung komplexer SQL-Lösungen zur Verbesserung der Performance von Datenmodellen, Datenladeprozessen, Reporting und
Snowflake-UmgebungenBereitstellung hochwertiger, KI-fähiger Daten und Schnittstellen einschließlich Datenverträgen, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie Retrieval-, Anreicherungs- und KontextdatenSicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit durch Monitoring, Validierung, Reconciliation, Data Lineage, Dokumentation und Einhaltung relevanter StandardsEnge Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement SMEs und weiteren Fachbereichen sowie technische Beratung bei Architektur- und Lösungsdesign, Coaching, kontinuierlicher Verbesserung sowie Incident- und Root-Cause-AnalysenIhr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Informationssysteme, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationBerufserfahrung im Data Engineering oder in der Data-Warehouse-Entwicklung sowie in der Arbeit mit unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Daten und geschäftskritischen AnalyseplattformenErfahrung im
Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling sowie mit ELT-/ETL-Frameworks und skalierbaren DatenplattformenSicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL auf Expertenniveau sowie mit SQL Performance Tuning, Query- und Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie Snowflake-Warehouse-Performance- und KostenoptimierungKenntnisse im Bereich Data Validation Frameworks, Reconciliation-Prozessen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Root-Cause-AnalysenFundierte Kenntnisse der SAP-MM-Prozesse und -Tabellen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen (PIR), Bezugsquellenlisten, Quotierungsvereinbarungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und EinkaufsorganisationenIdealerweise Kenntnisse in Python, Snowpark, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines, REST-APIs, AWS- oder Azure-Cloud-Plattformen sowie Qlik und Power BISehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftNote: Please be aware that German is the working language in our project and good German