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# Data Scientist

- **Company:** KA RESOURCES
- **Location:** Augsburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Data Analysis, C Sharp (Programming Language), Databases, Data Warehousing, Software Design Patterns, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Architecture, Ruby, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Test-Driven Development (TDD), Information Technology
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://karesources.com/job/data-scientist-data-engineer-m-w-d/

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften
 * Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung und Softwareentwicklung (Python, C#, Ruby, Java etc.)
 * Erfahrung mit Datenbanken, SQL und idealerweise Data Warehouse Technologien (dbt)
 * Kenntnisse in Statistik und Reporting
 * Anwendung gängiger Machine Learning Praktiken
 * Entwicklung resilienter, gut dokumentierter Auswertungen mit solider Softwarearchitektur
 * Vertrautheit mit Software-Engineering-Methoden (Design Patterns, Test Driven Development)
 * Deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf C1-Niveau

## Description

28.11.2025
Standort
Augsburg, Germany
Category
Data Analysis / Data Science
Job Type
Full-time
Job Reference
29430
Workplace
On-Site
Industry
IT Dienstleister
Responsible for
Analyse von Gerätedaten und physiologischen Zeitseriendaten (Biosignale), Einsatz von KI-Modellen zur Gewinnung tieferer Einblicke in Geräte- und Einsatzdaten, Entwicklung prädiktiver Modelle zur Früherkennung von Gerätestörungen, * Analyse von Gerätedaten und physiologischen Zeitseriendaten (Biosignale)

 * Entwicklung fortschrittlicher Foundation-Modelle zur Datenverarbeitung
 * Einsatz von KI-Modellen zur Gewinnung tieferer Einblicke in Geräte- und Einsatzdaten
 * Analysieren Sie komplexe Zeitseriendaten zur Identifikation relevanter Muster
 * Entwicklung prädiktiver Modelle zur Früherkennung von Gerätestörungen
 * Enge Zusammenarbeit mit dem Data Team zur Entwicklung innovativer Lösungen
 * Beitrag zur Weiterentwicklung von Technologien, die Einsatzkräfte unterstützen
 * Mitgestaltung der Innovationsstrategie durch datengetriebene Erkenntnisse