> Markdown version of [/jobs/ext/4022206-new-job-opening-80-remote-databricks-data-engineer-in-koln-remote](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4022206-new-job-opening-80-remote-databricks-data-engineer-in-koln-remote). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # New Job Opening 80% remote: Databricks Data Engineer in Köln, remote - **Company:** Mia Martinovic - **Location:** Weingarten, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Oracle (Applications), Scrum Methodology, SQL Databases, Informatica Powercenter, Data Lakes, Pyspark, Databricks - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/weingarten-wuerttemberg/standard?id=260397742 ## About the Role Für unseren Kunden suchen wir einen Databricks Data Engineer (m/w/d).Rahmendaten:Start: asapLaufzeit: bis 31.12.2027 (plus Option auf Verlängerung)Auslastung: VZEinsatzort: Remote und Köln (immer Montags vor Ort)Als Databricks Data Engineer arbeitest du eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen und lieferst robuste, skalierbare Datenlösungen: iterativ, kundenorientiert und im Scrum-Setup. Auf dem Weg zu unserer Azure-/Databricks-Zielarchitektur überführst du das bestehende Oracle/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur. Du migrierst ETL-Prozesse in performante Databricks-Pipelines, stellst Datenqualität und Governance s icher und begleitest Tests, Parallelbetrieb sowie den Cutover.Profilanforderungen- Databricks & Lakehouse Erfahrungo fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks.o tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance Mechanismen.- Programmier- & Datenkompetenzo fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen.o AI-basierte Unterstützung wird souverän zur Effizienzsteigerung eingesetzt.- Migrationsexpertise - idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken und Überführung nach Databricks.- Datenmodellierung & DWH-Expertise - fundierte Erfahrung im klassischen Business Intelligence Umfeld: Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport, Historisierung nach SCD2.- Agile Arbeitsweise - Erfahrung als Entwickler innerhalb eines SCRUM Teams.- Kommunikation - ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, sicher und klar mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams zu kommunizieren. ## Description Business Intelligence Oracle SQL Azure Lakehouse START Datenmodellierung Python SCRUM Optimierung Data Warehouse Kommunikation Unity Distributed Ledger Technology ETL Überführung Deutsch Kundenorientierung