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# Senior Data Engineer- Financial Services

- **Company:** Projecting By Izertis
- **Location:** Málaga, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Systems Architecture, Apache Spark, Pyspark, Low Latency, Databricks
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-financial-services-en-malaga-ID-377820975

## About the Role

+6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca.
Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark).
Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
Experiencia práctica en entornos Cloud .
Senior Data Platform Engineer (Databricks)

## Description

Senior Data EngineerLocalización: Preferentemente Málaga (modelo híbrido).¿Qué harás?Como Senior Data Engineer , serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros. Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets. Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio.Responsabilidades principales:Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.Requisitos:+6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca.Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark).Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.Experiencia práctica en entornos Cloud .Senior Data Platform Engineer (Databricks)