> Markdown version of [/jobs/ext/4025660-data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4025660-data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Junior - Knowledge Graphs & Ontologías | 100% Remoto (H/M/X) - **Company:** Experis - **Location:** A Coruña, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Graph Database, Neo4j, Web Ontology Language, Resource Description Framework (RDF), Azure Data Lake, SPARQL, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Storage Technologies, Cosmos DB - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-junior-knowledge-graphs-ontologias-100-remoto-h-m-x-en-la-coruna-ID-378621841 ## About the Role Bases de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin.Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL.Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos.Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.Conocimientos valorables: GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos.Profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel de inglés oral y escrito, capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI. ## Description Data Engineer - Knowledge Graphs & Ontologías | 100% RemotoModalidad: 100% remotoJornada: Completa | Horario flexibleExperiencia: Mínimo 2 añosInglés: Buen nivel oral y escrito¿Te apasionan la ingeniería de datos, la Inteligencia Artificial y las tecnologías semánticas?En Experis IT buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Knowledge Graphs y Ontologías para participar en proyectos tecnológicos innovadores, desarrollando soluciones de grafos de conocimiento, integración semántica y arquitecturas de datos en entornos empresariales.¿Cuáles serán tus responsabilidades?Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs, desarrollar ontologías y modelos de datos semánticos, construir consultas y pipelines de integración de datos y participar en iniciativas de Data Governance, Inteligencia Artificial generativa y Graph-RAG, colaborando con equipos de arquitectura de datos.¿Qué conocimientos técnicos buscamos?Bases de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin.Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y conocimientos de SHACL.Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines, integración y modelado de datos.Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure, incluyendo tecnologías de almacenamiento como Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.Conocimientos valorables: GenAI, LLM, Graph-RAG y plataformas de gestión de metadatos.Profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías, buen nivel de inglés oral y escrito, capacidad de análisis, autonomía, iniciativa y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Data & AI.¿Qué te ofrecemos en Experis IT?100% teletrabajo, participación en proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento profesional hacia posiciones de arquitectura de datos.¿Quieres impulsar tu carrera en Data & AI?¡Únete a Experis IT y participa en proyectos que transforman los datos en conocimiento!#J-*****-Ljbffr