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# Data & AI Solution Architect - Forward Deployed

- **Company:** Atos Gruppe
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Machine Learning, Google Cloud, Snowflake, AI Platforms, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=c3c5ca4619ea9a6f

## About the Role

* Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
 * Mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
 * Sehr gute praktische Erfahrung mit KI-Technologiestacks und umfassendes Know-how entlang des MLOps-Lifecycles.
 * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). Erfahrung mit on-premise/HPC von Vorteil.
 * Erfahrung im Design und der Umsetzung modularer KI-Lösungen (Docker, Kubernetes).
 * Hohe nationale Reisebereitschaft.
 * Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* End-to-End-Projektverantwortung: Gestaltung von Architekturen und Lösungen im direkten Kundenkontakt auf Ebene hochrangiger Fachentscheider.
 * Architektur & Umsetzung: Design und Verantwortung vollständiger KI-Architekturen - von der Analyse über Implementierung, Integration und Optimierung. Aktive Mitarbeit an Prototypen, POCs und produktiven Lösungen.
 * Technologiekompetenz: Tiefe Expertise in KI/GenAI, Agentic AI, Machine Learning, Datenpipelines, skalierbaren Architekturen.
 * Portfolio-Entwicklung: Identifikation und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Solution Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices.
 * Technologie-Scouting: Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Anbieter für das interne Portfolio.
 * Business Development: Unterstützung des Vertriebs bei Akquise, technische Glaubwürdigkeit in Kundengesprächen, Erstellung von Proposals und RFP-Konzepten, Identifizierung von Up-/Cross-Selling-Potenzialen.
 * Thought Leadership: Beiträge durch Vorträge, Whitepaper, Blogs und Konferenzen.


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