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# Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Görlitz, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Containerization, Kubernetes, Docker, Databricks
- **Published:** June 20, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=c5b397d6b29592ba

## About the Role

Mehrjährige Berufserfahrung in der Architektur und Umsetzung von Data Engineering Lösungen sowie skalierbaren Data Pipelines
Erfahrung mit modernen Datenplattformen, insbesondere Snowflake und Databricks, sowie in der Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenlösungen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data-Frameworks (z. B. Spark)
Tiefes Verständnis von Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP) sowie Erfahrung mit IaC, CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und idealerweise dbt sowie relevante Zertifizierungen (Snowflake, Databricks)
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. B2) und Englisch sowohl mündlich als auch schriftlich
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## Description

Als Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du federführend das Design, den Aufbau und die Optimierung hochgradig skalierbarer und sicherer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von Snowflake und Databricks. Du leitest die Konzeption komplexer Datenarchitekturen sowie moderner Datenpipelines und steuerst als technischer Experte die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller, datengetriebener Kundenprojekte.

Architektur & Design: Konzipiere und realisiere moderne Datenplattformen mit starkem Fokus auf Snowflake und Databricks.
End-to-End Data Engineering: Verantworte den Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen inklusive Datenpipelines (Batch & Streaming) und Data Products.
Lösungsentwicklung & Prototyping: Entwickle und implementiere maßgeschneiderte Lösungen - von Proof of Concepts und Prototypen bis hin zu skalierbaren produktiven Use Cases.
Technische Führung & Zusammenarbeit: Steuere die enge Zusammenarbeit mit Engineers, Architekt: innen und Stakeholdern und übernimm die fachliche Anleitung von Teams.
Standards & Best Practices: Etabliere und fördere Best Practices für Data Engineering, Data Governance, Performance und Skalierbarkeit
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