> Markdown version of [/jobs/ext/4040778-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4040778-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** KERN engineering careers GmbH - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €60,200.0 - €79,800.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, Databases, Information Engineering, DevOps, Python (Programming Language), Windows PowerShell, SQL Databases, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Bicep, Key Vault, Databricks - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://careerjet.at/jobad/at9177585a02fbad52a0ff90ca99145ae5 ## About the Role * Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 3-4 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen im Enterprise-Umfeld sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken * Sehr gute Kenntnisse in Azure, insbesondere rund um Lakehouse-Komponenten wie Storage, Networking, Entra ID und Key Vault * Praxis mit Azure DevOps, Bicep und PowerShell von Vorteil, um Infrastruktur automatisiert aufzusetzen * Sicherer Umgang mit SQL und Databricks, Python-Kenntnisse wünschenswert * Belastbare, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnissen ## Description * Du entwickelst die Lakehouse-Plattform auf Azure/Databricks weiter und schaffst damit die Basis für alle datengetriebenen Entscheidungen im Unternehmen * Du baust wiederverwendbare Infrastructure-as-Code-Module und sorgst dafür, dass Setups schnell, sauber und automatisiert ausgerollt werden * Du definierst Plattform-Standards, genauso wie Governance und hältst die Datenwelt damit geordnet, sicher und effizient * Du optimierst Performance und Kosten im Sinne von FinOps und stellst sicher, dass die Plattform schnell läuft, ohne das Budget zu sprengen * Du berätst Data Engineers und Data Scientists zu Best Practices, arbeitest eng mit DevOps-, Security- und Infrastrukturteams zusammen und stärkst Self-Service-Fähigkeiten in den Fachbereichen