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# Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)

- **Company:** Callista Group AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Data Integration, Data Warehousing, PRINCE2, Scrum Methodology, Scaled Agile Framework, Data Analytics, Databricks
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b8d37d32394d1315

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks
 * Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen
 * Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern
 * Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil
 * Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen
 * Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil
 * Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil
 * Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

* Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden
 * Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung
 * Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)
 * Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
 * Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement
 * Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe
 * Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)