> Markdown version of [/jobs/ext/4042181-et-ia](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4042181-et-ia). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # et IA - **Company:** Digital 113 - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €35,000.0 - €40,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, JIRA, Information Systems, Extract Transform Load (ETL), Electronic Data Interchange (EDI), Middleware, IDoc, Python (Programming Language), SAP (Applications), Web Services, Scripting, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, SAP BAPI, Script Language, Information Technology, Web Technologies, OPUS (Software), Claude - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=616a0064e6c5e25e ## About the Role Vous avez une première expérience d'environ 2 ans en mise en oeuvre de projets de dématérialisation ou de flux financiers et / ou logistiques. Vous avez expérimenté l'intégration de l'IA au système d'information de gestion, dans le cadre d'un POC ou en production, et en avez tiré de premiers enseignements permettant d'esquisser des approches et des méthodes. Vous faites preuve d'adaptabilité, de curiosité et de pragmatisme. Vous savez remettre en question vos pratiques et portez un intérêt marqué aux technologies émergentes ainsi qu'aux nouvelles méthodes de travail et aux transformations qu'elles induisent. Compte tenu du caractère innovant et disruptif des missions confiées, ainsi que du recul encore limité sur ces nouvelles approches, ce poste est ouvert à tous les profils, quel que soit leur niveau d'expérience professionnelle. Au-delà du parcours et des compétences acquises, nous privilégions avant tout la curiosité, la capacité d'adaptation, l'envie d'apprendre et la motivation à explorer de nouvelles méthodes de travail. Indispensable * Compréhension des processus de gestion d'entreprise : achats, ventes, finance, supply chain. * Maîtrise d'un langage de script et des notebooks pour l'analyse de données : R de préférence, ou Python. * Vous disposez de solides compétences en architecture et en intégration des systèmes d'information (API, middleware, ETL, technologies web, etc.) et maîtrisez les principes d'intégration des solutions d'intelligence artificielle au SI, notamment les architectures RAG, les LLM et les agents IA, dans une logique de sécurisation, d'interopérabilité et d'industrialisation. * Capacité à rédiger des spécifications claires et structurées. * Vous maîtrisez les outils et les méthodes agiles, notamment Jira, et êtes à l'aise avec l'organisation du travail en sprints et les démarches itératives et collaboratives. Compétences IA (indispensables) * Vous savez donner des instructions précises à une IA connectée au système d'information de gestion. * Vous maîtrisez les enjeux de sécurité et les risques liés à l'intégration d'une IA au système d'information, notamment lorsqu'elle est habilitée à consulter, créer ou modifier des objets de gestion. Vous êtes sensibilisé aux exigences de cybersécurité, de contrôle des habilitations, de traçabilité et de sécurisation des opérations réalisées par l'IA. * Vous maîtrisez l'intégration de l'IA : serveurs MCP, harness d'agents, connecteurs. * Vous maîtrisez le scripting et la relecture critique des scripts générés par l'IA. * Vous connaissez les différents modèles d'IA et savez choisir le bon selon la tâche (par exemple Claude Sonnet, Claude Opus ou Claude Fable). Apprécié * Vous possédez une bonne connaissance des grands programmes réglementaires nationaux de transformation numérique et de dématérialisation des échanges, notamment la réforme de la facturation électronique. * Vous maîtrisez les enjeux et les technologies de digitalisation des échanges interentreprises (B2B), notamment les plateformes d'interconnexion, les échanges de données informatisés (EDI) et l'automatisation des flux entre partenaires commerciaux. * Connaissance de SAP : modules MM, FI/CO et SD, et côté Basis les interfaces BAPI, web services et IDoc. Un autre ERP ou outil de facturation (OpenCell...) est aussi un plus. Savoir-être : rigueur, autonomie, sens du résultat et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métier comme techniques. Français courant ; anglais professionnel pour travailler avec une partie de l'équipe de développement. ## Description Vous intervenez sur les 8 phases de notre méthodologie, sur un ou plusieurs projets clients. Chaque phase s'appuie massivement sur l'IA : LLM connectés aux systèmes du client et à nos outils via des serveurs MCP, et harness d'agents qui exécutent et contrôlent le travail. * Analyse de données : explorer les données et les processus existants du client (factures, commandes, flux EDI) avec des agents IA connectés aux sources, pour identifier ce qui peut être digitalisé. * Prototypage : construire rapidement avec l'IA un prototype fonctionnel (flux, interfaces, écrans, workflow) pour valider la solution avec le métier. * Spécification : rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings, générés et vérifiés avec des LLM à partir des données réelles. * Implémentation : porter le scripting du prototype sur les applicatifs cibles (plateforme B2B, middleware/ETL, ERP), avec l'appui d'agents de code. * Tests et recette : générer les jeux de test, exécuter la recette technique et métier avec des agents, analyser et suivre les anomalies dans Jira. * Mise en production : préparer et sécuriser la bascule, contrôler les premiers flux en production. * Pilotage : assurer le pilotage fonctionnel et faire tourner les dispositifs transitoires en production. Vous supervisez les flux, reprenez les anomalies avec des agents connectés aux systèmes, et automatisez les communications avec les parties prenantes (fournisseurs, clients, métier) grâce à des agents connectés aux boîtes aux lettres génériques. * Industrialisation de l'exploitation : porter les pilotes et les dispositifs transitoires sur les socles cibles, pour une exploitation pérenne (monitoring, tableaux de bord, traitements automatisés). Mettre en place et industrialiser un dispositif de maintenance corrective et évolutive, en s'appuyant sur l'intelligence artificielle pour automatiser les processus, améliorer la réactivité et optimiser la qualité des interventions.