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# Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F)

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Bezons, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Data Warehousing, Apache Hive, Raw Data, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Data Lakes, Pyspark, Data Analytics, Databricks
- **Published:** October 9, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=9d72c42e7ff72aaf

## About the Role

Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

 * Compétences techniques :
 + Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks.
 + Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus).
 + Solides connaissances en SQL et modélisation de données.
 + Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Step Functions).
 * Soft skills :
 + Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.
 + Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
 + Sens de l'innovation et de l'amélioration continue

## Description

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS, Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables., * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala).

 * Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.).
 * Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.).
 * Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions.
 * Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées.
 * Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring).
 * Participer à l'évolution de l'architecture data (Data Lake, Data Warehouse).