> Markdown version of [/jobs/ext/4042437-senior-data-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4042437-senior-data-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Data Analytics Engineer - **Company:** Robert Half - **Location:** Karlsruhe, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Apache HTTP Server, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Scrum Methodology, SciPy, SQL Databases, Feature Engineering, Jupyter, Gitlab, Pandas, Pyspark, Kubernetes, Apache Flink, Data Analytics, Microservices - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=eebae65958d4c99c ## About the Role * Studium in Data Analytics, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung mit ETL/ELT-Prozessen (MinIO, Airflow, Iceberg, Trino), sowie mit Python (PySpark/Flink, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Dash) * Mehrjährige Berufserfahrung in der statistischen Datenanalyse * Mehrjährige Berufserfahrung im Machine Learning (Anomaly Detection, Feature Engineering) * Fundierte SQL- und Datenbankkenntnisse * Erfahrung mit CI/CD in GitLab, Big-Data-Frameworks, agilen Methoden (Scrum, Kanban) und Apache Superset * Kenntnisse in Kubernetes und Linux, Microservice-Architekturen, Cloud-nativer Analytics-Plattformen * Erfahrung im öffentlichen Sektor ## Description * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Analytics- und Prognoseplattform * Entwicklung komplexer Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen * Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren zur Prognose von Materialverfügbarkeit und Betriebsbereitschaft * Optimierung der Datenarchitektur und Sicherstellung einer hohen Datenqualität * Technische Beratung des Product-Teams zu Analytics- und KI-Lösungen * Mitwirkung an Architekturentscheidungen sowie fachliches Coaching von Entwickler/innen und Data Engineers