> Markdown version of [/jobs/ext/4044430-data-engineer-vastgoed](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4044430-data-engineer-vastgoed). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer Vastgoed

- **Company:** Good Company
- **Location:** Den Haag, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €5,000.0 - €6,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Information Engineering, Data Governance, Dimensional Modeling, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Snowflake, Microsoft Fabric, Information Technology, Azure Synapse Analytics
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=936f326d34fa86d0

## About the Role

* Afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in Informatica of Software/Data Engineering;
 * Minimaal vier jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
 * Ervaring met het ontwerpen en doorontwikkelen van cloud dataplatformen zoals Snowflake, Microsoft Fabric of Synapse Analytics, inclusief architectuurkeuzes;
 * Kennis van SQL en ervaring met dimensioneel modelleren en het ontwikkelen van Power BI-dashboards;
 * Zelfstandig, praktisch en oplossingsgericht, je neemt eigenaarschap en zorgt dat dingen afkomen;
 * Sterk in samenwerking en communicatie op verschillende niveaus;
 * Minimaal 32 uur per week beschikbaar;
 * Pré: affiniteit met AI, machine learning of geavanceerde analytics.

## Description

Als Data Engineer draag je direct bij aan een betrouwbaar en goed gestructureerd dataplatform. De basis staat, maar er is volop ruimte om het platform verder te professionaliseren, flexibeler te maken en klaar te maken voor AI en geavanceerde analytics. Je werkt nauw samen met een collega Data Engineer, de IT-afdeling en externe datapartners.

* Bouwen en onderhouden van datapijplijnen die data uit verschillende bronnen ontsluiten;
 * Herzien, structureren en professionaliseren van het dataplatform, inclusief een multisource-inrichting die klaar is voor AI-toepassingen;
 * Bijdragen aan data governance, met aandacht voor datakwaliteit, definities, eigenaarschap en documentatie;
 * Ophalen van datawensen uit de business en vertalen naar inzichten en geautomatiseerde processen;
 * Ontwikkelen en verbeteren van Power BI-dashboards en datatoepassingen;
 * Aansturen van en afstemmen met externe datapartners op operationeel niveau.