> Markdown version of [/jobs/ext/4045130-ai-solutions-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4045130-ai-solutions-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Solutions Engineer - **Company:** SCHULMEISTER Management Consulting GmbH & Co KG - **Location:** Linz, Austria - **Salary:** €68,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Standard Sql, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Docker - **Published:** October 10, 2026 - **Apply:** https://find.jobs/jobs-near-me/apply/ats-redirect/?id=3013517116-2 ## About the Role * Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs und modernen Web-Technologien * Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL * Erfahrung in der Integration von LLM APIs, Agent Frameworks und Prompt Engineering * Sicherer Umgang mit Linux, Docker/Containern, CI/CD und DevOps * Erfahrung mit der Skalierung und Operationalisierung von AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld sowie sehr gute Deutschkenntnisse ## Description Unser Klient setzt seit Beginn der Nutzung von AI-Technologie auf Anbieter-Offenheit, Enablement der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie skalierbare Lösungen. Das führte zu einer im Branchenvergleich sehr hohen Nutzer-Usage und einer nativen Einbettung in die bestehende Applikationen. Diesen eingeschlagenen Weg will man konsequent fortsetzen und das AI-Team weiter verstärken., * Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows * Aufbau von RAG-Architekturen, Datenpipelines und Retrieval-Lösungen * Integration von LLMs, AI-Services und APIs in bestehende Unternehmenssysteme * Entwicklung containerisierter Services für den produktiven Betrieb * Aufbau von CI/CD-, Testing- und Deployment-Prozessen mit modernen DevOps-Methoden * Überführung von PoCs in robuste, skalierbare Enterprise-Lösungen und laufende Evaluierung neuer AI-Technologien