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# MLOps / Platform Engineer

- **Company:** Fronius International GmbH
- **Location:** Wels, Austria (Remote available)
- **Salary:** €54,439.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Literacy, Continuous Integration, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Prometheus, Software Engineering, Data Logging, Grafana, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5324465_6_8a069578-c882-48e9-8238-77afec0

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung
 * Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps
 * Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierungslösungen
 * Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme
 * Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
 * Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

 * Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)
 * Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur
 * Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

## Description

* Du übernimmst die technische Betreuung zentraler Cluster-Services und stellst deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicher
 * Du verbesserst den Betrieb plattformnaher Services - insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management
 * Du verbesserst und pflegst CI/CD- und GitOps-Pipelines
 * Du arbeitest mit Engineering-, Platform- und KI-Teams zusammen, um neue Services nach definierten Standards in unsere Cluster zu integrieren
 * Du überwachst produktive Services, behebst auftretende Störungen und baust die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt aus