> Markdown version of [/jobs/ext/4045441-data-platform-engineer-service-reliability](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4045441-data-platform-engineer-service-reliability). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Platform Engineer - Service Reliability - **Company:** Fronius International GmbH - **Location:** Wels, Austria (Remote available) - **Salary:** €54,439.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon S3, Data Infrastructure, Data Integration, Data Systems, Software Debugging, Software Design Patterns, Python (Programming Language), Performance Tuning, Role-Based Access Control, Software Engineering, SQL Databases, Software Distribution, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Information Technology, Presto - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5324465_5_474ab44c-b9cc-4e81-93f1-94e92cc ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar * Mehrjährige Erfahrung im Betrieb verteilter Datensysteme wie Dremio, Trino, Presto oder Spark - inklusive Installation, Debugging und Performance-Tuning * Praktische Erfahrung im Deployment und Troubleshooting von Workloads auf Kubernetes * Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse (inkl. Optimierung) * Erfahrung mit produktiven API-Integrationen und der Erstellung wiederverwendbarer Design Patterns * Kenntnisse in S3-kompatiblem Object Storage von Vorteil * Kenntnisse in Lakehouse-Technologien (Delta Lake, Iceberg) von Vorteil * Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows, Airflow, Dagster) von Vorteil, Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Platform Engineer - Service Reliability (w/m/d) beträgt 3.888,53 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung. ## Description * Betrieb und Weiterentwicklung unserer Dremio-Enterprise-Umgebung auf Kubernetes * Planung und Durchführung von Dremio-Upgrades, inklusive Tests, Rollout über GitOps und Rollback-Strategien * Verantwortung für Monitoring, Observability und Alerting von Dremio: Query-Performance, Ressourcenauslastung und Engine Health * Laufendes Performance-Tuning und Engine-Kapazitätsplanung * Verwaltung von Zugriffen und Berechtigungen (RBAC) in Dremio * Analyse und Behebung von Störungen sowie Durchführung von Post-Mortem-Analysen * Ansprechperson für Nutzer/-innen bei Fragen zu Dremio: Unterstützung bei Performance-Herausforderungen, Best Practices und Workload-Optimierung * Aufbau von Dokumentation und Self-Service-Angeboten * Ansprechpartner für Dremio-Herstellerkontakt bei Support-Fällen, Releases und Weiterentwicklungen * Mitarbeit am Betrieb von Spark sowie an wiederverwendbaren Templates für Datenintegration