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# Data Engineer Defence - Wien/Hybrid

- **Company:** Systematic
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Information Engineering, Data Integration, Web Development, JSON, Python (Programming Language), NoSQL, Cloud Services, SQL Databases, Systems Integration, Unstructured Data, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Information Technology, Apache Nifi, Restful APIs
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f7138942b4c33888

## About the Role

Formale Qualifikation:

 * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation
 * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering

Technische Skills:

 * Erfahrung mit Datenintegrations-Tools wie Apache NiFi oder ähnlichen Plattformen
 * Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken
 * Sicherer Umgang mit REST APIs und Datenformaten wie JSON, XML
 * Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
 * Grundverständnis oder Erfahrung mit KI/ML-Services

Sprachen:

 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (intern kommunizieren wir auf Englisch, mit Kunden auf Deutsch)

Persönliche Kompetenzen:

 * Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
 * Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein
 * Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
 * Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen
 * Reisebereitschaft bis zu 50% innerhalb Österreich und Europäisches Ausland

## Description

* Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen
 * Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. Apache NiFi, NodeRed) sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Transformationen und API-Integrationen
 * Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten
 * Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender
 * Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern
 * Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards
 * Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten