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# Methods Engineer - Productiviy, Digitalization & AI

- **Company:** Schneider Electric
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €49,680.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Decision Support Systems, Machine Learning, Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, Data Analytics, Tools for Reporting, Powerapps
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=a845887cc565dbd3

## About the Role

* Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Fertigungstechnik, Maschinenbau, Data Analytics oder in einem verwandten Fachgebiet
 * Berufserfahrung in Fertigung, Industrial Engineering, kontinuierlicher Verbesserung oder Manufacturing Excellence
 * Fundierte Kenntnisse in Lean Manufacturing, Produktivitätsmethoden und MTM-Analysen
 * Erfahrung mit digitalen Tools wie Power BI, Power Apps, MES, SAP oder SQL; Kenntnisse in KI, Machine Learning, Datenanalyse oder Prozessautomatisierung von Vorteil
 * Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz und Projektmanagement-Fähigkeiten
 * Hands-on-Mentalität mit sichtbarer Präsenz am Shopfloor, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
 * Mut, den Status quo zu hinterfragen und Veränderungen voranzutreiben; Begeisterung für kontinuierliche Verbesserung, digitale Transformation und Innovation
 * Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Direkte Arbeitsproduktivität analysieren und Verbesserungspotenziale identifizieren
 * Zeitstudien, Arbeitsmessungen und Prozessanalysen durchführen
 * Kontinuierliche Verbesserungsinitiativen nach Lean-Manufacturing-Prinzipien (5S, Kaizen, Standardarbeit) leiten
 * Projekte zur Digitalisierung der Fertigung vorantreiben sowie Performance-Dashboards und Reporting-Tools entwickeln
 * KI-Anwendungsfälle in der Fertigung identifizieren und umsetzen (z. B. Produktivitätsanalyse, Predictive Analytics, Prozessoptimierung, automatisiertes Reporting)
 * Datenanalyse- und KI-Tools zur Entscheidungsunterstützung und Leistungssteigerung nutzen
 * Fertigungsprozesse, Materialfluss, Arbeitsplatzergonomie und Shopfloor-Layouts optimieren
 * Industrialisierung, Kapazitätsplanung und Kostensenkungsmaßnahmen unterstützen
 * Gemeinsam mit Produktion, Qualität, Supply Chain, Engineering und IT nachhaltige Verbesserungen umsetzen