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# Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F)

- **Company:** Daveo
- **Location:** Issy-les-Moulineaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Pyspark, Kubernetes, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=97e59466ad26e190

## About the Role

Consultant confirmé à senior, vous avez l'habitude des grands comptes et de la mise en production (au-delà du POC).

Compétences indispensables :

 * Maîtrise avancée de Python et SQL.
 * Expérience cloud confirmée sur GCP (BigQuery, Dataflow) ou équivalent.
 * Traitement de données avec Spark / PySpark.
 * Orchestration (Airflow ou Cloud Composer).
 * Pratique de Terraform, CI/CD et Docker/Kubernetes.

Les plus : Expérience S3NS (ou autre cloud de confiance), dbt, Databricks, pipelines pour cas d'usage LLM/RAG, outils de gouvernance (OpenMetadata).
Informations supplémentaires

En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.

Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante

## Description

Au sein de notre Practice Data & IA, nous construisons les fondations data robustes indispensables aux projets d'Intelligence Artificielle de nos clients grands comptes. Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour bâtir ces plateformes et préparer les données pour des cas d'usage IA.

VOS MISSIONS

 * Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et streaming), en priorité sur GCP.
 * Préparer les données pour l'IA : ingestion documentaire, découpage, embeddings, bases vectorielles.
 * Déployer l'infrastructure as code (Terraform) et orchestrer les traitements (Airflow / Cloud Composer).
 * Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité (catalogue, lignage, droits).
 * Optimiser les performances et piloter les coûts (FinOps).