> Markdown version of [/jobs/ext/4050736-ingenieur-data-bi-expert-dbt-snowflake-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4050736-ingenieur-data-bi-expert-dbt-snowflake-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Data - Bi - Expert Dbt & Snowflake H/F - **Company:** DCS EASYWARE - **Location:** Roubaix, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Automation of Tests, Data Transformation, Apache Maven, Performance Tuning, SONAR (Symantec), SQL Databases, Subversion, Snowflake, Data Build Tool (dbt), Git, Apache Kafka, Restful APIs, Dynatrace, Jenkins, Control M - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84235269.html ## About the Role DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). - Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. - SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. - Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : - Kafka, API REST - Control-M, Dynatrace - Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar - Environnement Cloud public, De formation supérieure en informatique, Data Engineering ou Business Intelligence, vous justifiez d'une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions Data.Vous disposez impérativement d'une expérience professionnelle solide sur DBT, idéalement associée à Snowflake, et êtes capable d'intervenir en autonomie sur la conception, le développement, les tests et l'optimisation de modèles DBT.Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des architectures Data modernes et des problématiques de qualité et de transformation des données.Autonome, rigoureux et doté d'un bon relationnel, vous savez travailler en collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers.Attention : une expérience uniquement sur Snowflake ou SQL, sans pratique concrète de DBT, ne sera pas suffisante pour ce poste., De formation supérieure en informatique, Data Engineering ou Business Intelligence, vous justifiez d'une expérience significative dans le développement et l'industrialisation de solutions Data. Vous disposez impérativement d'une expérience professionnelle solide sur DBT, idéalement associée à Snowflake, et êtes capable d'intervenir en autonomie sur la conception, le développement, les tests et l'optimisation de modèles DBT. Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des architectures Data modernes et des problématiques de qualité et de transformation des données. Autonome, rigoureux et doté d'un bon relationnel, vous savez travailler en collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers. Attention : une expérience uniquement sur Snowflake ou SQL, sans pratique concrète de DBT, ne sera pas suffisante pour ce poste. EUR Maven Business Intelligence Contrôle qualité SQL Modélisation des données Git Jenkins Rigueur et méthode Autonomie KAFKA Control-M API REST ## Description Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste., Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). - Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. - Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. - Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. - Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. - Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. - Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. - Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. - Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites.