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# DevOps Engineer

- **Company:** Oxigent
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Salary:** €50,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Backup Devices, Software as a Service, Cloud Engineering, Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, DevOps, Github, Kubernetes, Claude, Terraform
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8b47392ef11bdbee

## About the Role

* Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o campo relacionado.
 * +6 años de experiencia operando y manteniendo plataformas Kubernetes en entornos de producción SaaS de alta disponibilidad.
 * Nivel C1 de Inglés (entorno de trabajo internacional).

Conocimientos técnicos imprescindibles:

 * Dominio de AWS.
 * Experiencia avanzada con Terraform, Kubernetes y Helm.
 * Flujos de trabajo con GitOps y GitHub Actions.
 * Uso habitual e integración de herramientas de IA (como Claude o similares) en tu flujo de trabajo diario de desarrollo e infraestructura.

## Description

Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Senior DevOps / Cloud Engineer para operar, mantener y hacer evolucionar una plataforma SaaS basada en AWS y Kubernetes, participando en un proyecto clave que utiliza Inteligencia Artificial para revolucionar la gestión operativa de aerolíneas a nivel mundial., * Operar y garantizar la alta disponibilidad y rendimiento 24/7 de la plataforma SaaS en entornos de producción y desarrollo sobre AWS y Kubernetes.

 * Desarrollar, optimizar y automatizar pipelines de despliegue continuo (CI/CD) aplicando mejores prácticas como Infrastructure as Code y GitOps.
 * Construir y mantener soluciones sólidas de monitorización para detectar fallos de aplicaciones y realizar seguimiento de rendimiento.
 * Gestionar las copias de seguridad y restauración de bases de datos, garantizando los objetivos de RPO y RTO, así como la realización de pruebas de continuidad y alta disponibilidad.
 * Liderar la gestión de incidentes y resolución de problemas técnicos de acuerdo con los SLAs y SLOs definidos.
 * Definir e implementar mejoras continuas de arquitectura e infraestructura centradas en optimización de costes, rendimiento y seguridad.
 * Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, QA y científicos de datos para impulsar el uso y la integración de herramientas de IA en los procesos de trabajo.