> Markdown version of [/jobs/ext/4054723-data-product-owner-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4054723-data-product-owner-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Product Owner - F/H - **Company:** SOFTWAY MEDICAL - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Scrum Methodology, Data Management - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6b064d51673ed025 ## About the Role * Formation Bac+5 en informatique, data, gestion de produit ou parcours équivalent ; * Expérience significative en tant que Product Owner, Product Manager ou Data Product Manager, idéalement dans un contexte data ou santé ; * Bonne maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés ; * Solide compréhension des enjeux liés aux données : entrepôts de données, pipelines ETL, qualité des données, gouvernance et conformité ; * La connaissance des environnements Entrepôts de Données de Santé (EDS) ou Plateformes de Données de Santé (PDS) est un plus ; * Familiarité avec les outils de data management (catalogues, glossaires métier, outils de monitoring) et les standards du domaine (ex : OMOP Common Data Model) appréciée ; * Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit produit, votre capacité à écouter et synthétiser des besoins complexes, et votre talent pour fédérer des équipes pluridisciplinaires. Rigoureux(se), proactif(ve) et orienté(e) solutions, vous savez concilier vision stratégique et exécution opérationnelle. Votre capacité à faire dialoguer le métier et la technique sera un véritable atout pour réussir dans ce poste. ## Description Par votre expertise, vous accompagnez nos clients - professionnels de santé - vers plus de fiabilité et de performance, afin qu'ils puissent se consacrer pleinement à leur mission première : prendre soin des autres. Nous construisons actuellement l'entrepôt de données du Groupe, socle transverse destiné à unifier, structurer et valoriser nos données de santé au service de la recherche, du pilotage et de l'amélioration du soin. Cette plateforme n'a de valeur que si elle répond aux besoins métiers, est adoptée par ses utilisateurs et évolue en phase avec les attentes du terrain. C'est précisément la mission que nous confions à notre futur Data Product Owner : faire de notre Data Platform un levier stratégique, aligné sur les enjeux métiers et technologiques du Groupe. Pour porter ce chantier structurant, nous recherchons un Data Product Owner H/F. Ce que vous ferez concrètement * Piloter la vision produit de la Data Platform : définir la feuille de route en collaboration avec les parties prenantes métiers et techniques, et prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur apportée ; * Recueillir et formaliser les besoins métiers : identifier les cas d'usage, les attentes des utilisateurs (data analysts, data scientists, équipes métiers) et traduire ces besoins en exigences techniques pour les équipes Data Engineering ; * Garantir l'adoption et la satisfaction utilisateur : travailler en étroite collaboration avec les Data Stewards et les Data Engineers pour s'assurer que la plateforme répond aux attentes, et mesurer son impact via des indicateurs d'usage et de performance ; * Assurer l'alignement entre les équipes : faire le lien entre les équipes métiers, data engineering, data science et gouvernance pour harmoniser les priorités, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence globale de la plateforme ; * Contribuer à la définition des standards et bonnes pratiques : participer à la mise en place de processus agiles (ex : sprints, revues de produit) et promouvoir une culture produit au sein de l'équipe Data Platform ; * Suivre et optimiser la performance de la plateforme : analyser les retours utilisateurs, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions pour maximiser la valeur métier de la Data Platform.