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# e Architecte Power BI / Microsoft Fabric (modèles tabulaires) - H/F

- **Company:** LENA IT
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Windows PowerShell, Power BI, Microsoft Copilot, Kusto Query Language, SQL Databases, Management of Software Versions, Delivery Pipeline, Git, Powerquery, Microsoft Fabric, Pyspark, Restful APIs
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7125d998d3474d4d

## About the Role

Vous avez une solide expérience de l?architecture et de l?exploitation de plateformes Power BI à grande échelle en production, dont au moins 2 ans sur Microsoft Fabric.

Vous avez une expertise démontrable sur :
la modélisation tabulaire avancée ;

l?optimisation DAX, dont la transition de contexte et la lecture des plans de requête ;

les mécanismes de capacité Fabric ;

Direct Lake ;

Azure Analysis Services ;

SQL.

Certifications obligatoires : PL-300 (Power BI Data Analyst) et DP-600 (Fabric Analytics Engineer). La DP-700 est un plus.

Appréciés : Power Query/M, KQL, PySpark, Semantic Link (SemPy), Copilot et les fonctionnalités IA de Fabric.

Vous parlez couramment français et avez un anglais professionnel, indispensable pour la mission.

Vous êtes pédagogue et autonome, avec un excellent sens du service et de la transmission.

## Description

Architecture et performance des modèles sémantiques :
définir les standards : Import, Direct Lake, modèles composites ;

concevoir des modèles tabulaires à grande échelle : compression, cardinalité, partitionnement, agrégations ;

optimiser le DAX à partir des plans de requête ;

concevoir la sécurité RLS et OLS ;

mener des audits de performance, avec des mesures avant et après.

Capacités Fabric et observabilité :
concevoir une solution de suivi de la consommation des Capacity Units ;

définir les alertes de saturation : smoothing, bursting, throttling ;

établir une méthode de dimensionnement ;

rédiger le runbook de gestion des surcharges.

Industrialisation :
versioning en TMDL et stratégie Git ;

CI/CD avec les deployment pipelines Fabric ;

automatisation via les API REST Power BI et Fabric, en PowerShell ou en Python ;

orchestration des rafraîchissements dans Data Factory.

Accompagnement : formation et accompagnement des équipes internes, animation d?ateliers, transfert de compétences.

Modernisation : stratégie de migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Fabric.