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# Ingénieur DevOps Data / IA - CDI H/F

- **Company:** Collective
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Nvidia CUDA, Continuous Integration, Data Security, DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), MongoDB, Nginx, OpenShift, Ansible, Prometheus, SQL Databases, Grafana, Gitlab-ci, Kubernetes, Slurm, Machine Learning Operations, Dataiku, Cloudwatch, Terraform, Dynatrace, Docker, Jenkins, Artifactory
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=89d3d0caa700fd9b

## About the Role

* Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data
 * Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
 * Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
 * Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes …) serait un plus, * Excellent relationnel
 * Agilité
 * Esprit d'équipe
 * Force de proposition
 * Rigueur et sens de l'organisation

Adresse de réalisation, * Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data

 * Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

 * Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

 * Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes) serait un plus

 * Excellent relationnel

 * Agilité

 * Esprit d'équipe

 * Force de proposition

 * Rigueur et sens de l'organisation

## Description

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe., * Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisé

 * Contribuer à la conception de l'architecture de la plateforme
 * Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
 * Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
 * Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
 * Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)
 * Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique
 * Participer aux daily meetings animés par le Product Owner
 * Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
 * Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
 * Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad
 * Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle
 * Participer aux astreintes techniques du pôle, Environnement technique

 * Cloud et Infrastructure : stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker
 * Développement et automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)
 * Gestion des secrets et authentification : Vault
 * Aspects réseaux : Nginx, Kong
 * Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)
 * Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)
 * IA et GPU (plus) :
 + Plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes…
 + LLMOps et gestion GPU : CUDA, MIG, Slurm …


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