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# Data Scientist

- **Company:** IBM Deutschland GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Software Debugging, R (Programming Language), SPSS (Software), Python (Programming Language), MATLAB, NumPy, SAS (Software), Scala (Programming Language), SQL Databases, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** June 16, 2026
- **Apply:** https://hierbleiben-jobs.de/jobs/11793-data-scientist-m-w-d

## About the Role

* Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z. B. Algorithmen)
 * Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehörigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Transformers
 * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB
 * Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung im Bereich prädiktiver und präskriptiver Modellierung
 * Ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python
 * Stärke im analytischen Denken sowie in der Lösung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lösungen
 * Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)
 * Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedsstaates oder Deutschlands

## Description

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt.

Your role and responsibilities

 * Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen
 * Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machine-Learning-Methoden
 * Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration
 * Entwicklung robuster Machine-Learning-Pipelines
 * Anwendung klassischer Machine-Learning-Algorithmen sowie moderner Deep-Learning-Ansätze (z. B. GenAI)
 * Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden
 * Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.


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