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# Lead Conversational AI Engineer (all genders)

- **Company:** Tele Columbus AG
- **Location:** Leipzig, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,500.0 - €72,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Web Services, Chatbots, Large Language Models, Prompt Engineering, Backend, Agentic-AI, Restful APIs
- **Published:** October 18, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/leipzig-lead-conversational-ai-engineer-all-genders-158594535

## About the Role

* Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Conversational-AI-Lösungen mit Cognigy oder einer vergleichbaren Plattform
 * Sehr gutes Verständnis moderner LLM- und Agentic-AI-Konzepte, insbesondere Prompt Engineering, Tool Calling und agentischer Lösungsarchitekturen
 * Erfahrung mit Integration und Testing von REST-APIs und Webservices sowie gutes technisches Verständnis, idealerweise inklusive JavaScript
 * Fähigkeit, technische Standards zu setzen, komplexe Lösungsentscheidungen zu treffen und weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen fachlich zu unterstützen
 * Erfahrung mit Testing, Evaluation und systematischer Optimierung von Conversational-AI- oder LLM-Lösungen
 * Ausgeprägtes Produkt-Mindset mit sicherem Gespür für Business-Value, Kundennutzen und technische Machbarkeit
 * Sehr gute Deutschkenntnisse, gutes Englisch und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

## Description

* €55,500 - €72,500 (XING estimate)
 * Hybrid
 * Be an early applicant, * Konzeption, Entwicklung, Testing und kontinuierliche Optimierung von KI-Agenten und KI-unterstützten Flows für den PYUR Consumer Bereich über Voice und Chat
 * Integration und Testing von Backend-Funktionalitäten über APIs und Webservices in enger Abstimmung mit den verantwortlichen IT-Teams
 * Definition von technischen Standards und Best Practices sowie fachliche Unterstützung und Coaching der Teammitglieder
 * Technische Bewertung neuer Use Cases bereits in der Discovery-Phase hinsichtlich Machbarkeit, Lösungsdesign und Risiken
 * Analyse der Agent-Performance sowie Evaluation und Einführung neuer AI- und LLM-Funktionalitäten