> Markdown version of [/jobs/ext/4057534-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4057534-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - **Company:** Magna - **Location:** Graz, Austria - **Salary:** €45,192.0 - €60,970.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, Data Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Architecture, Release Management, Software Engineering, Data Logging, Data Processing, Cloud Platform System, Large Language Models, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control, Databricks - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://devjobs.at/job/ee2bc9b8b434c2fdc4499f8f53a09683 ## About the Role * Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence oder einem vergleichbaren Bereich - HTL/FH/TU., * Verständnis für den produktiven Betrieb von Anwendungen, einschließlich Deployment, Monitoring, Logging, Testing und Fehlerbehebung (Schwerpunkt AI Solutions & Operations). * Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD, DevOps- oder MLOps-Ansätzen von Vorteil. * Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen. * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Sprachniveau C1). Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und produktiven Umsetzung von Data-, Analytics- oder AI-Lösungen. * Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit APIs, Softwarearchitekturen und Versionsverwaltung. * Praktische Erfahrung mit Machine Learning, generativer AI, Large Language Models oder vergleichbaren AI-Technologien. * Erfahrung mit Cloud-Plattformen und AI-Services, vorzugsweise im Microsoft-Azure-Umfeld. * Erste praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenmodellierung oder dem Aufbau von Datenpipelines, idealerweise im Rahmen von AI- oder ML-Projekten (Schwerpunkt Data & AI Solutions). * Erfahrung mit modernen Datenplattformen, idealerweise Databricks, ist von Vorteil. ## Description * Für unseren Standort Graz suchen wir zwei engagierte Kolleg_innen in der Funktion als AI Engineer (m/w/x). In dieser Funktion entwickelst und integrierst du innovative Anwendungen und verbindest dabei AI-Technologien mit Softwareentwicklung, Cloud- und Datenplattformen sowie bestehenden Geschäftsprozessen. * In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data-Teams und externen Partnern überführst du Anforderungen in praxistaugliche Lösungen und entwickelst diese kontinuierlich weiter. * Die Inhalte der zu besetzenden Rollen gliedern sich in 2 Schwerpunktgebiete: * Data & AI Solutions: AI-Entwicklung, Datenintegration und -aufbereitung sowie moderne Datenplattformen. * AI Solutions & Operations: Entwicklung, Integration und zuverlässiger produktiver Betrieb von AI-Lösungen. * Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz. * Integration von AI-Modellen, Services und Funktionen in bestehende Anwendungen, Plattformen und Geschäftsprozesse. * Aufbau skalierbarer, wartbarer und sicherer Lösungsarchitekturen für AI-Anwendungen auf modernen Cloud- und Datenplattformen. * Durchführung von Prototypen und Proof of Concepts sowie strukturierte Überführung erfolgreicher Ansätze in produktive Lösungen. * Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in technisch und wirtschaftlich tragfähige Lösungen. * Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und nachvollziehbarer Dokumentation über den gesamten Lösungslebenszyklus. * Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit, Data und AI Governance sowie verantwortungsvollem AI-Einsatz. * Unterstützung und Wissenstransfer für interne Teams sowie Mitwirkung beim Aufbau wiederverwendbarer Komponenten und Best Practices. * Aufbereitung, Integration und Transformation der für AI-Lösungen benötigten Daten sowie Mitwirkung an Datenpipelines und Datenmodellen (Schwerpunkt Data & AI Solutions). * Analyse und Exploration von Daten sowie Entwicklung geeigneter statistischer, Machine-Learning- und AI-basierter Ansätze (Schwerpunkt Data & AI Solutions). * Betrieb, Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung eigener und bestehender AI-Lösungen (Schwerpunkt AI Solutions & Operations). * Unterstützung bei Tests, Deployment, Release-Management und der Übergabe in geregelte Betriebsprozesse (Schwerpunkt AI Solutions & Operations).