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# Data Engineer F/H

- **Company:** Atos
- **Location:** Bordeaux, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €40,000 - €52,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Databases, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, PostgreSQL, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Azure Data Factory, Snowflake
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=14213df8e4979600

## About the Role

* Vous avez minimum 5 années d'expérience en Data Engineering, notamment sur les bases de données SQL et PostgreSQL.
 * Expérience sur des projets de migration de données et bonne connaissance de Snowflake.
 * Maîtrise des processus ETL et des outils d'intégration de données, idéalement Azure Data Factory.
 * Connaissances de Power BI, notamment sur les aspects infrastructure et intégration, sans nécessité d'une expertise avancée en développement de rapports.
 * Autonomie, esprit d'analyse et aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes.
 * Maîtrise de l'anglais.

## Description

Vous interviendrez au sein d'équipes expertes, sur des environnements Data variés, avec un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation des flux de données. Vous contribuerez notamment aux projets de migration et d'industrialisation des traitements, tout en garantissant la fiabilité et la performance des solutions mises en place.

Vos missions à nos côtés

Vous serez amené(e) à :

 * Concevoir, développer et optimiser les flux de données et traitements ETL, en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur performance.
 * Participer aux projets de migration de données et à l'évolution des environnements Data, notamment autour de PostgreSQL et Snowflake.
 * Développer et maintenir les processus d'intégration de données, notamment avec Azure Data Factory.
 * Contribuer à l'exploitation et à l'optimisation des bases de données SQL ainsi qu'aux besoins liés aux infrastructures Power BI.
 * Accompagner les équipes internes à travers le partage d'expertise, les revues techniques et le transfert de compétences.

Environnement technique : SQL, PostgreSQL, Snowflake, ETL, Azure Data Factory (ADF), Power BI (infrastructure).