> Markdown version of [/jobs/ext/4058676-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4058676-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst (h/f) - **Company:** emagine Consulting SARL - **Location:** Nanterre, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, SQL Databases, Tableau (Software), Large Language Models, Snowflake - **Published:** October 19, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4e3386c5f8e6b0b2 ## About the Role Indispensables : Minimum de 5 ans d?expérience professionnelle dans un poste d?analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l?anglais. Bons à avoir : Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. ## Description Responsabilités : Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d?assurer l?exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d?identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l?intégration et l?adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d?IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes.