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# DATA SCIENTIST / STATISTICIEN H/F

- **Company:** FGAS
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €40,000.0 - €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Business Analytics Applications, Data Analysis, Microsoft Office, SAS (Software)
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=171342990a767650

## About the Role

De formation Bac+5 en statistiques, économétrie, data science ou domaine quantitatif, vous disposez d'une première expérience significative, stage compris, dans un environnement similaire.

Vous maîtrisez impérativement :

 * SAS, en utilisation et en programmation ;
 * R, en utilisation et en programmation ;
 * les outils du Pack Office, particulièrement Excel.

Constituent des atouts appréciables la connaissance :

 - du secteur bancaire,

 - des mécanismes du crédit et du calcul financier,

 - du secteur du logement.

Vous êtes reconnu(e) pour :

· votre excellente capacité d'analyse et de synthèse ;

· votre rigueur et votre sens de l'organisation ;

· vos qualités rédactionnelles ;

 * votre aisance relationnelle et votre capacité à communiquer des résultats statistiques de manière claire et synthétique.

## Description

Elle assure notamment la gestion et le suivi de dispositifs publics liés à la distribution de prêts réglementés tels que le Prêt à taux zéro (PTZ), l'Eco-PTZ, les prêts à l'accession sociale garantis par l'État et l'épargne logement., Le poste proposé fait partie du service Statistiques-Process-Analyse-Données (SPAD), chargé de la production, régulière ou ponctuelle, de statistiques, de bilans et d'études économiques et financières.

Au sein de ce service, composé de 5 personnes et de son responsable, vous participez à l'exploitation et à la valorisation des données relatives aux prêts réglementés.

À ce titre, vos principales missions sont de :

 - traiter, contrôler et analyser des données statistiques ;

 - réaliser des études quantitatives, analyses et synthèses ponctuelles sur la distribution des prêts ;

 - produire et automatiser des restitutions statistiques récurrentes ;

 - participer à la modélisation de la sinistralité et à l'analyse des risques ;

 - développer et faire évoluer des programmes statistiques et des outils d'analyse ;

 - échanger et collaborer avec les partenaires de FGAS sur les enjeux statistiques.