> Markdown version of [/jobs/ext/4058954-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4058954-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - H/F - **Company:** Atos - **Location:** Tours, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €40,000 - €50,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Continuous Delivery, Data Integrity, Data Visualization, DevOps, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Data Processing, Pytorch, Large Language Models, Grafana, Deep Learning, Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** October 21, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=13134a5d9ee5791b ## About the Role Diplômé Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez d'un minimum de 6 ans d'expériences dont 3 sur le métier de Data Analyst. Doté de fortes capacité en analyse, vous faite preuve d'aptitudes à appréhender les problèmes et à proposer des solutions innovantes. Votre expérience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Enfin, vous savez vous adapter aux contextes métiers avancés et en comprendre finement leurs enjeux et technologies. ## Description Afin d'accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l'IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d'environnements Agile afin de concevoir, développer et d'optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM., En tant que Data Analyst confirmé, vous aurez en charge de * Contribuer à l'identification, la qualification et la priorisation des cas d'usage de data science en conformité avec les priorités métier. * Collecter et Préparer les données * Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources. * Assurer la qualité et l'intégrité des données. * Visualiser et Communiquer. * Créer des visualisations de données claires et informatives. * Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible. * Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet. * Collaborer avec les équipes techniques * Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d'intégration / déploiement continu. * Contribuer au partage des retours d'expérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques * Proposer des améliorations continues et participer à l'optimisation de la performance des algorithmes. Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes * Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d'apprentissage automatique. * Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana,Qlick). * Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL) * Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn). * Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à l'exploitation des données et des règles d'accessibilité numérique (RGAA).