> Markdown version of [/jobs/ext/4060708-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4060708-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Engineer

- **Company:** LGA IT
- **Location:** West-Vlaanderen, Belgium (Remote available)
- **Salary:** €42,000.0 - €49,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Data Processing, Pytorch, Information Technology
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.jobat.be/nl/jobs/ai-engineer/job_6447678

## About the Role

Voor deze positie als AI Engineer zoeken we iemand die analytisch sterk is en graag tastbare oplossingen bouwt.

 * Je beschikt over een master in computer science of toont een vergelijkbaar denkniveau aan door relevante praktijkervaring.
 * Ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch stelt jou in staat om modellen vlot van concept naar productie te brengen.
 * Kennis van dataverwerking en affiniteit met beeldherkenning helpt je om snel resultaat te boeken met sportbeelden.
 * Collega's omschrijven jou als een pragmatische teamspeler die helder communiceert en nieuwsgierig blijft naar de nieuwste tools.

## Description

In deze functie als AI Engineer zet je complexe sportdata om in bruikbare modellen die trainers en analisten dagelijks gebruiken.

 * Je bouwt en optimaliseert voorspellende machine learning modellen om tactische patronen en fysieke belasting van atleten nauwkeurig in te schatten.
 * Samen met het datateam ontwerp je robuuste computer vision algoritmes die videobeelden van wedstrijden automatisch annoteren en analyseren.
 * Bestaande pipelines schaal je vlot op naar de cloud, waardoor dataverwerking tijdens live wedstrijden vlekkeloos en zonder vertraging verloopt.
 * Je overlegt rechtstreeks met sportwetenschappers en coaches om ruwe databronnen om te zetten in heldere dashboards en concrete adviezen.
 * Nieuwe algoritmes test je uitvoerig in de praktijk, waarbij je wisselwerkingen tussen hardware en software voortdurend verfijnt.