> Markdown version of [/jobs/ext/4060898-akademische-r-mitarbeiter-in-im-bereich-wissens-und-technologietransfer-schwerpunkt-ki-gestutztes-text-mining-kenn-nr-370-2026](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4060898-akademische-r-mitarbeiter-in-im-bereich-wissens-und-technologietransfer-schwerpunkt-ki-gestutztes-text-mining-kenn-nr-370-2026). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Akademische/-r Mitarbeiter/-in im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: KI-gestütztes Text-Mining) Kenn-Nr. 370/2026 - **Company:** Universität Potsdam - **Location:** Potsdam, Germany - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Content Analysis, Python (Programming Language), Text Mining, Unstructured Data, Large Language Models, Information Technology - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.service.bund.de/IMPORTE/Stellenangebote/editor/Universitaet-Potsdam/2026/10/6669136.html?nn=4642046&type=0&searchResult=true ## About the Role * exzellenter wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Computerlinguistik (Computational Linguistics), Digital Humanities, Wirtschaftsinformatik, Computational Science, Linguistik/Sprachwissenschaften (mit nachweisbarem digitalem, quantitativem oder computationalem Schwerpunkt) oder einer vergleichbaren Fachrichtung * theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich des Text-Minings * sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert: * Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Erfahrung im strukturierten Umgang mit großen, unstrukturierten Textdatenbeständen * erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops) * Interesse an interdisziplinärem Arbeiten an der Schnittstelle von Informatik/Linguistik und den Sozial- bzw. Wirtschaftswissenschaften * erste Berührungspunkte mit wissenschafts- oder förderpolitischen Fragestellungen im deutschen Innovationssystem * eine zielorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an gemeinschaftlichen Publikationsprojekten ## Description * Unterstützung der computergestützten quantitativen Methodenausbildung auf Bachelor-Ebene an der Fakultät * wissenschaftlich-didaktische Begleitung des Bachelor-Seminars "Einführung in Text Mining Methoden zur Analyse großer Textdatenmengen" (Sommersemester) * Mitarbeit bei der Durchführung der anwendungsorientierten Lehrveranstaltung "LLMs und Textmining" (Wintersemester) * praxisnahe Vermittlung quantitativer Textanalyse, computergestützter Vorverarbeitung unstrukturierter Daten sowie des methodisch sauberen Einsatzes von KI-Werkzeugen * Mitwirkung an der methodischen Weiterentwicklung von KI-gestützten Text-Mining-Verfahren zur systematischen Untersuchung großer Textkorpora, Untersuchungen von Validierungsmethoden und Fehlerberechnungen bei LLM-basierten Textanalysen.