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# Werkstudent Business Analytics - Retail Media Insights

- **Company:** Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Information Technology, Google Gemini
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8a15a272ad44e684

## About the Role

* Studium: Du bist aktuell eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren analytisch/technischen Studiengang.
 * Tech-Stack: Du bringst fundierte praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL mit.
 * AI-Affinität: Du hast großes Interesse daran, wie man Künstliche Intelligenz und clevere Automatisierungen im Geschäftsalltag nutzen kann, um Prozesse zu vereinfachen. Erste Berührungspunkte mit AI-APIs (z.B. Gemini) oder Automatisierungs-Frameworks sind ein Plus.
 * Mindset: Du hast eine hohe Affinität für Zahlen und Daten und eine echte Hands-on-Mentalität: Wenn du einen ineffizienten Prozess siehst, hast du sofort Lust, ihn technisch zu lösen.
 * Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

## Description

* Ad-hoc Analysen & Explorative Datenanalyse: Du unterstützt unser Insights-Team bei der Datenmodellierung. Du nutzt aktiv Python und SQL, um komplexe und große Datenmengen zu analysieren und konkrete Business-Fragen rund um unsere Retail Media Kampagnen zu beantworten.
 * Datenaufbereitung: Du schreibst und optimierst Skripte für unsere Datenpipelines, um Reports, Dashboards und Analyseverfahren effizienter zu machen.
 * Smart Automation & AI-Integration: Du hilfst uns dabei, interne Abläufe zu vereinfachen und zu verschlanken. Dafür schreibst du smarte Python-Skripte und bindest KI-gestützte Tools (z. B. über APIs) in unsere Workflows ein, um manuelle Aufgaben zu automatisieren.
 * Impact & Teamwork: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Product Managern zusammen, identifizierst selbstständig Automatisierungspotenziale und übernimmst in agilen Projekten schnell eigene Verantwortung.