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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur·se Python & Cloud - Chaînes de traitement de données géospatiales à grande échelle - **Company:** Hytech-imaging - **Location:** Plouzané, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Geographic Information Systems, Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Automation of Tests, Cloud Computing, Software Quality, Code Review, Databases, Continuous Integration, Linux, DevOps, Distributed Systems, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Multiprocessing, NetCDF, NumPy, Object-Oriented Software Development, PostGIS, Scrum Methodology, Quantum GIS (QGIS), Prometheus, SciPy, Scripting, Delivery Pipeline, Claude Code, Grafana, Git, Pytest, Containerization, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, Geospatial Data Abstraction Library (GDAL), Dask, Terraform, Docker - **Published:** October 23, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=df31723e82b21d64 ## About the Role * >= 5 ans d'expérience en développement Python appliqué au traitement de données * Maîtrise avancée de : rasterio, geopandas, numpy, xarray, scipy, dask, scikit-learn, multiprocessing/asyncio * Optimisation de traitements sur gros volumes (profiling, parallélisation, calcul distribué, gestion mémoire) * Conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) * Expérience sur un cloud provider (OVH/AWS) pour du traitement de données à l'échelle * Maîtrise de l'environnement Linux et du scripting associé * Bases de données (PostgreSQL/PostGIS) et stockage objet (S3) * Développement orienté objet, code propre et respect des standards PEP8 * Maîtrise d'un workflow Git classique (branches, PR/MR, revue de code) * À l'aise avec les tests automatisés (pytest) et le typage statique (type hints, mypy) * Utilisation d'outils IA de support au développement (Claude Code, Codex…) * Expérience en environnement agile (Scrum/Kanban) Des plus qui seraient appréciés * Expérience en traitement de données SIG / imagerie géospatiale multidimensionnelle * Pratique de QGIS et des utilitaires GDAL/OGR (CLI et bindings Python) * Connaissance des formats et standards géospatiaux cloud-natifs (COG, STAC, Zarr, NetCDF) * Infrastructure as Code (Terraform, Helm) et outils de monitoring (Prometheus, Grafana) Savoir-être * Esprit logique, rigueur et curiosité intellectuelle - capacité à collaborer avec équipe scientifique * Forte autonomie dans la gestion de vos tâches et votre montée en compétences * Goût pour le travail dans le cadre d'une PME innovante, agile, et très dynamique * Engagement et volonté d'investissement à long terme ## Description Nous recherchons un·e développeur·se Python expérimenté·e, avec de solides compétences en calcul distribué et infrastructures cloud, pour renforcer notre équipe de développement. Vous interviendrez sur des pipelines Python de traitement de données scientifiques, avec une composante forte en imagerie géospatiale multidimensionnelle (données satellitaires et aériennes, rasters, séries temporelles spatiales, données vectorielles). Vous serez en contact direct avec une équipe scientifique dont vous assurerez le support technique (implémentation d'algorithmes, refactorisation de code, expertise). Votre rôle central sera l'industrialisation de ces méthodes : en faire des librairies robustes et performantes, exécutées à grande échelle dans une architecture cloud auto-scalable sur OVH, avec les pratiques DevOps en vigueur dans l'entreprise. Pour l'ensemble des travaux, vous utilisez les outils IA de support au développement afin d'optimiser l'ensemble du processus, de la production du code jusqu'à son déploiement, selon la charte IA en vigueur dans l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe de 3 développeurs et travaillerez en méthode agile, avec une vraie autonomie sur la conception technique de vos développements. Vos missions * Concevoir et développer des pipelines de traitement de données scientifiques en Python, orientés performance et robustesse ; assurer le support à l'équipe scientifique de développement méthodologique, puis intégrer ces travaux dans les librairies de l'entreprise avec les outils CI en vigueur. * Manipuler des données géospatiales multidimensionnelles (rasters, cubes de données, séries temporelles) et optimiser les traitements sur de gros volumes (parallélisation, calcul distribué, gestion mémoire). * Déployer les chaînes de traitement dans une architecture client-serveur sur cloud OVH avec auto-scalabilité (dockerisation, orchestration Kubernetes, accès aux bases de données et au stockage objet). * Mettre en place et maintenir les traitements et les services (logs, métriques, alerting, suivi des coûts et des ressources). * Faire évoluer les pipelines CI/CD et l'outillage DevOps (build, tests, déploiement, gestion des environnements). * Participer aux choix d'architecture technique et aux revues de code. * Contribuer à la qualité du code (tests, documentation, CI/CD) et à la rédaction de documentation technique. * Travailler en cycles agiles (sprints, rituels d'équipe).